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J-GLOBAL ID：201702232058492380   整理番号：17A0195445

大データ時代における農業のモニタリングと警告【JST・京大機械翻訳】

Agricultural monitoring and early warning in the era of big data

著者 (6件)： Wu Bingfang (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences) ,  Zhang Miao (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences) ,  Zeng Hongwei (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences) ,  Zhang Xin (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences) ,  Yan Nana (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences) ,  Meng Jihua (Key Laboratory of Digital Earth Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Yaogan Xuebao  (Yaogan Xuebao)
巻： 20  号： 5  ページ： 1027-1037  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0865B  ISSN： 1007-4619  CODEN： YXAUAB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 農業情報は世界の農業機関、各国の政府、食糧貿易企業及び農場管理において、早急に把握する必要がある情報である。大データ時代における農業のモニタリングと警告はモデル駆動からデータ駆動へ転換し、大データは次第にモニタリングと警告のコア駆動力になっている。農業モニタリングと早期警戒データの爆発的増加に伴い、大データとクラウドコンピューティング技術の発展は農業のモニタリングと警告に新しい技術手段を提供した。2013年以来、全世界の農業リモートセンシングシステム(-)はすでにクラスター分析、時系列分析、相関分析、時空変化異常診断などの大データ分析方法を導入し、そして化の運行の農業モニタリングと警告に応用した。大規模データ技術は-のデータマイニング能力を向上させ,-のモニタリングと警報の時空間スケールの拡大と農業モニタリングの内容の精密化を促進する。それは,要求指向の-情報と早期警戒サービスの開発を促進し,大規模データの時代における-のモニタリングと警告技術システムのアップグレードを促進した。将来、大データ時代における農業のモニタリングと警告は、全自動化モニタリング、リアルタイムの準農業管理と知能化情報サービスの方向に発展している。衆源の収集技術を利用して、高効率で農業の観測データを獲得することは、将来の発展傾向になる。大規模データ技術の分野におけるデータマイニングの能力は,大規模なマルチドメイン情報サービスを,大規模データの時代における監視と警告の主流となる傾向にある。大データ時代の-は,大規模データに基づく農業モニタリングと警告システムの全に向かっている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データマイニング ,  異常診断 ,  精密化 ,  クラスタ分析 ,  情報サービス ,  データ解析 ,  警報システム ,  *警報 ,  時系列分析 ,  *農業 ,  駆動力
準シソーラス用語： 大規模データ ,  相関分析 ,  クラウドコンピューティング ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： big data ,  agriculture monitoring and early warning ,  data mining ,  cloud service ,  volunteered geographic information

分類 (1件)： ドキュメンテーション  (FA01020I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 農業 ,  モニタリング ,  警告