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J-GLOBAL ID:201702232109832889   整理番号:17A0369335

分子ニューロンから論理計算,情報符号化および暗号化へのセンシング【Powered by NICT】

Molecular neuron: From sensing to logic computation, information encoding, and encryption
著者 (6件):
資料名:
巻: 239  ページ: 704-710  発行年: 2017年 
JST資料番号: T0967A  ISSN: 0925-4005  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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脳回路の印象的な機能を人工分子システムや電子デバイスを用いてニューロン類似体を設計する際の試みに多くの科学者を鼓舞した。しかし,分子ニューロンの研究は,等しい多様なモデルを得られていない。共通指標コンゴレッド染料を用いたpHセンシングのためのUV-vis吸収,蛍光,共鳴光散乱分光法を用いて,コンゴレッド分子は分子ニューロンを構築し,ニューロン様挙動を示すのに用いることができるかを示した。分子ニューラルモデルは環境刺激入力(pH),総和関数として作用する「細胞体」として分子マトリックス,および出力を表す「軸索の光学特性の変化を受け,感知「樹枝状結晶」として分子群を用いた。我々のアプローチは,バッチモードにおける大規模論理計算の実験的実現のためのMcCulloch-Pittsニューロンとして簡単なセンシング分子を利用すると英数字情報符号化と分子暗号の分子ニューロンに固有の異常な情報密度を使用することを可能にする。著者らの結果は,分子はセンシング検体または環境刺激の能力を持つ普遍的人工ニューロンとして用い,分子事象のパターンを記憶,意思決定できることを示唆した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】
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