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J-GLOBAL ID：201702232289999558   整理番号：17A0239584

NLOSミリ波干渉分布のための混合モデル【Powered by NICT】

A Mixture Model for NLOS mmWave Interference Distribution

著者 (2件)： Elkotby Hussain ,  Vu Mai
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： GLOBECOM  ページ： 1-6  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ミリ波スペクトルにおけるMIMOビーム形成伝送を用いたセルラシステムにおけるNLOS干渉電力分布のための新しいモデルを提案した。提案したモデルは,逆Gaussおよび逆Weibull分布の混合物である,二パラメータから重いテール分布である。混合モデルのパラメータを推定するために,解析的モーメントマッチングと最尤推定の両方を用いた期待値最大化アルゴリズムを設計した。さらに,情報理論的計量相対エントロピーをモデル化分布からの距離を参照することにより,モデルの良さを測定するために用いる。モデルは細胞ネットワーク確率幾何学から得られたシミュレーションデータに対して試験し,実用的なミリ波経路損失,シャドウイング値の広い範囲で非常に良好な一致を示した。混合物モデルを用いて,関節支配的モードビーム成形を用いたセルラネットワークの容量を解析するために使われると再びシミュレーションと良い一致を確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： モデリング ,  最尤法 ,  ミリ波スペクトル ,  Weibull分布 ,  *EHF波 ,  情報理論 ,  ビーム成形
準シソーラス用語： セルラーネットワーク ,  シャドーイング ,  経路損失 ,  確率幾何学 ,  EMアルゴリズム ,  モーメントマッチング ,  MIMO ,  *混合モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (4件)： ミリ波 ,  干渉 ,  分布 ,  混合モデル