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J-GLOBAL ID：201702232358785853   整理番号：17A0860093

ビデオ監視には,平均シフトを用いた移動目標追跡アルゴリズムを採用した。【JST・京大機械翻訳】

Moving object tracking algorithm based on Mean Shift in rideo surveillance

著者 (2件)： Zhang Jinglei (天津理工大学自動化学院) ,  You Xuefeng (天津理工大学自動化学院)
資料名： Zhizaoye Zidonghua  (Zhizaoye Zidonghua)
巻： 35  号： 2A  ページ： 95-98  発行年： 2013年 
JST資料番号： C2179A  ISSN： 1009-0134  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来のKALMANフィルタの非線形性と非ガウス性の問題を解決するために,移動目標の正確な追跡のための知的監視システムの必要条件を満たすために,改良適応平均シフトアルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,BHATTACHARRYA距離を用いてカラーモデル間の類似性を測定し,いくつかの反復アルゴリズムを用いてターゲットを正確に追跡し,ターゲットの正確な追跡を達成し,追跡ウィンドウのサイズを適応的に調整することによって,追跡のリアルタイム性とロバスト性を改善した。改良シフトアルゴリズムを用いて,歩行者と車両ターゲットの追跡実験を行い,実験結果は,剛体と非剛体ターゲットの追跡が,従来のKALMANフィルタよりも,より良いリアルタイム性と精度を持つことを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 類似性 ,  歩行者 ,  監視装置 ,  フィルタ ,  剛体 ,  必要条件 ,  非線形性 ,  *アルゴリズム ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 実時間 ,  反復アルゴリズム ,  非Gauss性 ,  *追跡アルゴリズム ,  *移動目標 ,  *平均シフト , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： ビデオ監視 ,  平均シフト ,  移動目標 ,  追跡アルゴリズム ,  採用