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J-GLOBAL ID：201702232400940022   整理番号：17A0736829

運転条件に基づく発電所の経済的指標のマイニング【JST・京大機械翻訳】

Data mining to economic norms of power plant based on condition division

著者 (3件)： ZHAI Shao-lei (North China Electric Power University) ,  HUANG Xiao-bin (North China Electric Power University) ,  LIU Ji-zhen (North China Electric Power University)
資料名： Zhongguo Dianli  (Zhongguo Dianli)
巻： 42  号： 7  ページ： 68-71  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2286A  ISSN： 1004-9649  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： データマイニング技術は発電所SISの大量生産データにおける隠された生産規則を完全に抽出することができる。現在の発電所生産データマイニングはデータソースの不足、発電所の生産プロセスの不足などの要素の制約を受け、原始データ量の不足、非定常データのマイニング、マイニング結果の実際の指導意義が不足している問題が存在する。発電所の生産特性に基づき、運転条件の区分、関連規則を手段とする発電所のデータマイニングを提案し、同時に盤発電所の600MWユニットの1ケ月の歴史データを基礎とした。すべての定常状態データを抽出した。負荷、循環水の輸入温度、石炭品質を外部条件として、運転条件の分割を行った上で、関連規則を用いて発電所の経済性指標-電力供給源を採掘し、関連条件下の運行モードを抽出した。実際の応用により、この方法はユニットの運行経済性規則の分析及び最適化に対して指導的意義があることが明らかになった。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 大量生産 ,  経済性 ,  データマイニング ,  *発電所 ,  電力 ,  生産プロセス ,  循環水 ,  最適化
準シソーラス用語： 定常状態 ,  非定常性 ,  データマイニング技術 ,  *運転条件 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： power plant ,  data mining ,  association rule ,  operation condition division ,  coal consumption rate ,  optimized operation

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： 発電所 ,  経済 ,  指標