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J-GLOBAL ID：201702232544144844   整理番号：17A0056689

Huai川流域における水質評価のための統合された可変ファジィ集合理論と集合対解析ハイブリッドモデル【Powered by NICT】

A hybrid model integrated variable fuzzy set theory and set pair analysis for water quality assessment in Huai River Basin

著者 (5件)： Shuang Zhu (School of Hydropower and Information Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Zhou Jianzhong (School of Hydropower and Information Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Mengfei Xie (School of Hydropower and Information Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Wu Jiang (School of Hydropower and Information Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan, China) ,  Xiaoling Ding (Changjiang River Scientific Research Institute of Changjiang, Water Resources Commission, Wuhan, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICKEA  ページ： 251-254  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水質評価は評価指標選択,重み割当およびファジィ解析の段階を含む多属性ファジィ決定問題である。ファジィ解析に用いた最大メンバーシップ度原理は情報損失の明らかな欠陥,結果の偏向をもたらす可能性を持っている。この問題を回避するために,セットペア解析理論から提案された最大接続度原理(MCD)は,最初の改善されたファジィ集合モデルを開発するために採用した。提案モデル(VF MCD)は,中国のHuai川流域の水質を評価するために適用した。結果は,Huai川流域の86%の水体である清浄な,あるいは僅かに汚染され14%ひどく汚染されていることを明らかにした。従来の方法と比較して,本研究で提案したモデルは,水汚染の程度を同定する比較的確実かつ正確にできた。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 水質汚濁 ,  中華人民共和国 ,  *ファジィ集合 ,  *河川 ,  *水質 ,  *流域
準シソーラス用語： ファジィ解析 ,  評価指標 ,  *ハイブリッドモデル ,  *水質評価 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 河川汚濁  (SB02020F) ,  水質汚濁一般  (SB02010U)

タイトルに関連する用語 (10件)： 川 ,  流域 ,  水質評価 ,  統合 ,  可変 ,  ファジィ ,  集合理論 ,  集合 ,  解析 ,  ハイブリッドモデル