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J-GLOBAL ID：201702232617424573   整理番号：17A0076721

T分布に基づく混合位置とスケールモデルのパラメータ推定【JST・京大機械翻訳】

Parameters Estimation of Mixture Regression for Joint Local and Scale Models Based on the t Distribution

著者 (3件)： Wu Liucang (Faculty of Science,Kunming University of Science and Technology) ,  Zhang Shuyu (Faculty of Science,Kunming University of Science and Technology) ,  Zhan Jinlong (Faculty of Science,Kunming University of Science and Technology)
資料名： Yingyong Shuxue  (Yingyong Shuxue)
巻： 29  号： 4  ページ： 818-825  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2474A  ISSN： 1001-9847  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： T分布は裾データを分析する重要な統計ツールであり、本文はT分布に基づいてロバスト混合混合位置とスケールパラメータの回帰モデルを提案し、EMアルゴリズムを通じてこのモデルパラメータの最尤推定を提案し、ランダムシミュレーション実験により提案方法の有効性を検証した。実際のデータと結合して,このモデルと方法の実用性と実現可能性を検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *パラメータ推定 ,  ロバスト性 ,  スケールパラメータ ,  最尤法 ,  *縮尺模型 ,  回帰モデル
準シソーラス用語： 実用性 ,  モデルパラメータ ,  EMアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Mixture joint location and scale model ,  t distribution ,  EM algorithm ,  Maximum likelihood estimation

分類 (3件)： 信頼性  (KB04040H) ,  信号理論  (ND02020G) ,  計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (3件)： t分布 ,  スケールモデル ,  パラメータ推定