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J-GLOBAL ID：201702232701474154   整理番号：17A0411743

Bayesパーティクルフィルタアプローチに基づく実時間確率的チャネルの洪水流出予測モデル【Powered by NICT】

A real-time probabilistic channel flood-forecasting model based on the Bayesian particle filter approach

著者 (8件)： Xu Xingya (State Key Laboratory of Hydro-science and Engineering, Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Zhang Xuesong (Joint Global Change Research Institute, Pacific Northwest National Laboratory, 5825 University Research Court, Suite 3500, College Park, MD 20740, USA) ,  Zhang Xuesong (Great Lakes Bioenergy Research Center, Michigan State University, East Lansing, MI 48824, USA) ,  Fang Hongwei (State Key Laboratory of Hydro-science and Engineering, Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Lai Ruixun (Yellow River Institute of Hydraulic Research, Zhengzhou 450003, China) ,  Zhang Yuefeng (State Key Laboratory of Hydro-science and Engineering, Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Huang Lei (State Key Laboratory of Hydro-science and Engineering, Department of Hydraulic Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China) ,  Liu Xiaobo (Department of Water Environment, China Institute of Water Resources and Hydropower Research, Beijing 100038, China)
資料名： Environmental Modelling & Software  (Environmental Modelling & Software)
巻： 88  ページ： 151-167  発行年： 2017年 
JST資料番号： W1588A  ISSN： 1364-8152  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界中で効果的な水管理と洪水防御のための重要である信頼性のあるリアルタイム確率的洪水予測。本研究では,流路の水力学モデルを組合せたBayes粒子フィルタ法による実時間確率的チャネルの洪水流出予測モデルを開発した。新しいモデルを中国,揚子江の三峡ダム(TGD)の上流河川区間で試験した。七水文観測所でステージの観察は,同時にマニングの粗度係数を調整し,放電と段階を更新するために使われる河川は,信頼性のある確率的洪水予測を達成するために達した。合成実験を適用した新しいモデルの補正と予測性能を実証した。実世界実験により,新しいモデルは正確な洪水予測を行うだけでなく各種信頼水準の信頼性間隔を導出できることを示した。新しい確率的洪水予測モデルは精度の面で,既存の決定論的チャネルの洪水流出予測モデルよりも優れているだけでなく,不確実性を組み込む洪水制御努力へのよりロバストなツールを提供した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *予測モデル ,  水力学 ,  *洪水 ,  水管理 ,  河川 ,  粗度係数 ,  ロバスト性 ,  水文観測 ,  ダム ,  放電 ,  不確実性 ,  洪水防御 ,  洪水予報 ,  信頼度 ,  洪水調節

著者キーワード (5件)： チャネル洪水予測 ,  確率的予測 ,  粒子フィルタ ,  データ同化 ,  3峡ダム

分類 (2件)： 流出解析  (DC07030N) ,  オペレーションズリサーチ一般  (KA03010Q)

タイトルに関連する用語 (7件)： パーティクルフィルタ ,  実時間 ,  確率 ,  チャネル ,  洪水 ,  流出 ,  予測モデル