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J-GLOBAL ID：201702232765817226   整理番号：17A0065404

温度植生の干ばつ指数に基づく東部中国地域のAMSR-E土壌水分データの空間的スケールダウン研究【JST・京大機械翻訳】

Downscaling AMSR-E soil moisture data based on temperature vegetation drought index in Eastern China

著者 (6件)： Xin Qiang (College of Resources and Environmental Sciences, Nanjing Agricultural University) ,  Li Zhaofu (College of Resources and Environmental Sciences, Nanjing Agricultural University) ,  Li Ruijuan (College of Resources and Environmental Sciences, Nanjing Agricultural University) ,  Guo Tai (College of Resources and Environmental Sciences, Nanjing Agricultural University) ,  Wu Min (College of Resources and Environmental Sciences, Nanjing Agricultural University) ,  Pan Jianjun (College of Resources and Environmental Sciences, Nanjing Agricultural University)
資料名： Nongye Xiandaihua Yanjiu  (Nongye Xiandaihua Yanjiu)
巻： 37  号： 5  ページ： 956-963  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2455A  ISSN： 1000-0275  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 土壌水分は土壌学分野における比較的活発な研究内容であり、陸面過程と水循環の重要な影響因子である。AMSR-Eを代表とする受動マイクロ波リモートセンシング技術の発展は土壌水分の研究に便利であるが、その粗い空間分解能は中小規模での応用を制限している。そのため、本研究では、MODIS温度製品MOD11A2と正規化植生指数製品MOD13A3を利用して、月の時間スケールにおける温度植生の干ばつ指数(TVDI)を構築した。第二に,温度-植生指数(TVDI)と土壌水分の間の直線的負の相関を用いて,AMSR-E3の土壌水分逆転の空間的スケールを研究して,2003年の1月における空間的分解能が1KMの土壌水分逆転の結果を得た。また,地上の土壌水分データを用いて,インバージョン結果を検証した。地上測定の土壌水分量は降下スケールの反転結果と著しく相関し、月の線形相関係数はいずれも0.8以上であり、降下スケール後の土壌水分の反転結果は高い精度を持ち、土壌水分の分布特徴を表すことができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 線形性 ,  正規化植生指数 ,  土壌学 ,  相関係数 ,  *土壌水 ,  空間分解能 ,  土壌含水量 ,  水循環
準シソーラス用語： 植生指標 ,  MODIS ,  マイクロ波リモートセンシング ,  影響因子 ,  陸面過程 ,  *AMSR-E ,  *干ばつ指数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： AMSR-E ,  TVDI ,  Eastern China ,  soil moisture ,  downscaling

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (7件)： 植生 ,  干ばつ指数 ,  中国 ,  地域 ,  土壌水分 ,  スケールダウン ,  研究