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J-GLOBAL ID：201702232909567358   整理番号：17A0267686

二分グラフに基づくRDFキーワード拡張クエリ手法【JST・京大機械翻訳】

Keyword Expansion Query Approach over RDF Data Based on Bipartite Graph

著者 (4件)： Zheng Zhiyun (School of Information Engineering,Zhengzhou University) ,  Wang Zhentao (School of Information Engineering,Zhengzhou University) ,  Zhang Xingjin (School of Information Engineering,Zhengzhou University) ,  Wang Zhenfei (School of Information Engineering,Zhengzhou University)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 43  号： 11  ページ： 272-279  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： RDFデータは,データ間の関連情報と意味情報を保持することができ,多くのキーワードクエリ手法は,グラフ構造に基づいてRDFデータのクエリ処理を実現することができる.二分グラフとRDFデータグラフを結合して,RDFグラフモデルを定義し,二分グラフに基づくRDFキーワード拡張クエリ法を提案した。この方法では,テキスト情報を二値頂点ラベルにカプセル化し,関係に関する質問をサポートする。キーワード拡張の技術を用いて,検索キーワードの意味論的拡張を行い,同じ対象の記述用語の多様性問題を効果的に解決し,精度を改善した。本論文では,RDF頂点グラフの反対称隣接行列とそれらのべき行列を用いて,キーポイントを含むクエリ結果の部分グラフを構築し,キーワード質問処理を実現し,質問応答時間を低減した。実験結果は,提案したKERBG法が,精度と質問応答時間の観点から現在の主流法より優れていることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *キーワード ,  部分グラフ ,  質問処理 ,  意味論 ,  隣接行列
準シソーラス用語： テキスト ,  グラフモデル ,  グラフ構造 ,  意味情報 ,  *クエリー ,  *二部グラフ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： RDF ,  Bipartite graph ,  Keyword search ,  Anti-symmetric adjacency matrix ,  Synonym expansion

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  検索技術  (AC06020S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 二分グラフ ,  RDF ,  キーワード ,  拡張 ,  クエリ ,  手法