文献

J-GLOBAL ID：201702232921541245   整理番号：17A0659948

産業ゴム混練工程のためのアンサンブルcorrentropy-利用Mooney粘度予測モデル【Powered by NICT】

Ensemble Correntropy-Based Mooney Viscosity Prediction Model for an Industrial Rubber Mixing Process

著者 (5件)： Liu Yi (Engineering Research Center of Process Equipment and Remanufacturing (Ministry of Education), Institute of Process Equipment and Control Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China.. [e-mail]) ,  Fan Yu (Engineering Research Center of Process Equipment and Remanufacturing (Ministry of Education), Institute of Process Equipment and Control Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China.) ,  Zhou Lichun (School of Information Science and Engineering, Huaqiao University, Xiamen, China.) ,  Jin Fujiang (School of Information Science and Engineering, Huaqiao University, Xiamen, China.) ,  Gao Zengliang (Engineering Research Center of Process Equipment and Remanufacturing (Ministry of Education), Institute of Process Equipment and Control Engineering, Zhejiang University of Technology, Hangzhou, China.)
資料名： Chemical Engineering & Technology  (Chemical Engineering & Technology)
巻： 39  号： 10  ページ： 1804-1812  発行年： 2016年 
JST資料番号： A0907C  ISSN： 0930-7516  CODEN： CETEER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モデル化データセットは様々な異常値を含んでいることが多いので,工業用ゴム混合過程におけるMooney粘度のオンライン予測のための正確なソフトセンサの開発は困難な作業である。外れ値サンプルを持つ非線形工業プロセスのロバストなソフトセンサモデリングのためのコレントロピー(correntropy)カーネル学習(CKL)法を提案した。同時に,CKLベースソフトセンサモデルを構築し1回候補異常値を同定できた。CKLモデルの不確実性を記述する指標を設計した。さらに,よりロバストで正確な予測を得るために,アンサンブルCKL(ECKL)法は単純なバギング戦略を導入することにより定式化した。,逐次的に異常値を検出することにより,データベースは長期使用のより信頼できるになった。工業用ゴム混合プロセスへの応用の結果は,良好な予測性能に関してECKLの優位性を示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  モデリング ,  不確実性 ,  *混練 ,  異常値 ,  定式化 ,  *予測モデル ,  データベース ,  *予測
準シソーラス用語： 予測性能 ,  Kernel法 ,  コレントロピー ,  ソフトセンサ ,  オンライン ,  *Mooney粘度 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： コレントロピーカーネル学習 ,  アンサンブル学習 ,  異常値検出 ,  ゴム混合過程 ,  ソフトセンサ

分類 (4件)： 装置内の流れ  (XD01010Y) ,  蒸留,蒸発  (XD02010F) ,  化学プロセスの制御  (XC02020N) ,  化学プロセスの測定,監視,計装  (XC02030Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： 産業 ,  ゴム ,  混練 ,  アンサンブル ,  Mooney粘度 ,  予測モデル