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J-GLOBAL ID：201702232923890847   整理番号：17A0238769

多点雲に関する科学的ワークフローのためのホットメタデータの管理【Powered by NICT】

Managing hot metadata for scientific workflows on multisite clouds

著者 (7件)： Pineda-Morales Luis (Microsoft Research - Inria Joint Centre, France) ,  Liu Ji (Microsoft Research - Inria Joint Centre, France) ,  Costan Alexandru (IRISA / INSA Rennes, France) ,  Pacitti Esther (LIRMM, France) ,  Antoniu Gabriel (Inria, France) ,  Valduriez Patrick (Inria, France) ,  Mattoso Marta (COPPE / UFRJ, Brazil)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： Big Data  ページ： 390-397  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： それらの異なる成分間のデータ依存性を定義する助けとなるワークフローとして表現されることが多い大規模科学的応用。いくつかのこの様なワークフローは,巨大な記憶と計算要求を持つので,それらは多重(雲連合)データセンタで処理する必要がある。は効率的なメタデータを取り扱うことは,計算機システムの性能において重要な役割を果たすことが示されている。しかし,ほとんどのこの証拠はこれまで単一サイトのみ,HPCシステムに関するものである。本論文では,マルチサイト構造におけるホットメタデータ(頻繁にアクセスされるメタデータ)を取り扱うためのハイブリッド分散/分散モデルを提案した。科学的ワークフロー管理システム(SWfMS)を用いて提案モデルを種々の実際の科学的シナリオへの適用性を検証し,調整した。ホットメタデータの効率的な管理はSWfMSの性能を改善し,高並列ジョブのためのワークフロー実行時間を50%まで,不必要な冷間メタデータ操作を避けることを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *メタデータ ,  適応性 ,  計算機システム ,  多重化 ,  データセンタ ,  *ワークフロー
準シソーラス用語： 実行時間 ,  ワークフロー管理システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 計算機システム開発  (JD02010R) ,  データベースシステム  (JD03030U) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 点雲 ,  科学 ,  ワークフロー ,  メタデータ