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J-GLOBAL ID：201702232958429281   整理番号：17A0267028

人の潜在的地理的分布と気候変動による影響予測【JST・京大機械翻訳】

Potential distribution of Panax ginseng and its predicted responses to climate change

著者 (4件)： Zhao Zefang (College of Tourism and Environment, Shaanxi Normal University, National Engineering Laboratory for Resource Development of Endangered Crude Drugs in Northwest China) ,  Wei Haiyan (College of Tourism and Environment, Shaanxi Normal University) ,  Guo Yanlong (Cold and Arid Regions Environments and Engineering Research Institute,Chinese Academy of Scienses) ,  Gu Wei (National Engineering Laboratory for Resource Development of Endangered Crude Drugs in Northwest China,Shaanxi Normal University)
資料名： Yingyong Shengtai Xuebao  (Yingyong Shengtai Xuebao)
巻： 27  号： 11  ページ： 3607-3615  発行年： 2016年 
JST資料番号： W0392A  ISSN： 1001-9332  CODEN： YSXUER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では、朝鮮人参を研究対象とし、人参の分布点のデータと22の気候環境因子のデータに基づき、BIOMOD2プラットフォームの10種類の種分布モデルを用いて、現在中国東北地区の人の生息地分布に対して予測を行った。受信者動作特性曲線(ROC)を,10のモデルのシミュレーション結果として統合し,そして,組合せモデルを構築した。また、このモデルに基づき、IPCC第5回の評価報告において、RCP 8.5、RCP 6.0、RCP 4.5とRCP 2.6などの4種類の排出シナリオにおいて、21世紀50と70年代人の潜在的な分布範囲を予測した。結果は以下を示す。基準気候条件の下では,研究地域の総面積の10.4%を占め,これらの地域は主に研究地域の北東部の白山地域およびXIAOXINGの南東部の森林地帯に分布している。将来の異なるシナリオの下では,研究地域のニンジンの適切な生息地の変化は顕著であり,全体の分布範囲はある程度縮小される。同時に、モデル化に参与した10種類のモデルは統計学の精度、予測結果及び変数の重みに差異があった。モデル精度の計算結果によると、MAXENTのシミュレーション効果が最も良く、GAM、RFとANNがその次であり、SREのシミュレーション精度が最も低かった。本論文で構築した組合せモデルは,ある種の既存の種分布モデルの予測精度をある程度改善し,その結果,シミュレーション効果をより良くすることができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *気候 ,  モデリング ,  生息場所 ,  *地理的分布 ,  気象条件 ,  統計学
準シソーラス用語： 予測精度 ,  モデル精度 ,  森林地帯 ,  白山 ,  IPCC ,  ROC曲線 ,  種分布 ,  環境因子 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： climate change ,  BioMod2 ,  ensemble model ,  Panax ginseng

分類 (1件)： 気候学,気候変動  (DC05140T)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人 ,  地理的分布 ,  気候変動 ,  影響予測