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J-GLOBAL ID：201702233075663911   整理番号：17A0296954

社会的特徴に基づく多次元テキスト表現手法【JST・京大機械翻訳】

A multi-dimension document representation approach based on social features

著者 (3件)： Chen Gong (College of Computer Science and Technology,Guizhou University) ,  Huang Ruizhang (College of Computer Science and Technology,Guizhou University@, Guizhou Provincial Key Laboratory of Public Big Data) ,  Zhong Wenliang (College of Computer Science and Technology,Guizhou University)
資料名： Jisuanji Gongcheng Yukexue  (Jisuanji Gongcheng Yukexue)
巻： 38  号： 11  ページ： 2348-2355  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2938A  ISSN： 1007-130X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： WEBテキスト表現は,すべてのWEBテキスト解析の基礎作業として,テキスト解析の結果に影響を与える。本稿では,多次元のWEBテキスト表示法を提案した。従来のテキスト表示方法はテキストの内容から特徴を抽出するが,文書の深い階層的特徴と外部特徴もテキストを表すことができる.本論文では,テキストの表層的特徴,暗黙的特徴,および社会的特徴を研究し,それらの中で表層特性と暗黙的特徴はテキストコンテンツから抽出して学習することができるが,テキストの社会的特徴は文書とユーザの間の相互作用を分析することによって得ることができる。提案した多次元テキスト表現手法は使い勝手があり,様々なテキスト解析モデルに適用できる.実験において,2つの一般的テキストクラスタリングアルゴリズム-K-と階層的クラスタリングアルゴリズムを改良して,多次元K-平均 と多次元階層的クラスタリングアルゴリズムMDHACと命名した。多くの実験により本手法の効率性を示した。また,我々は様々な特徴の結合実験結果においてもいくつかの深い発見がなされている.Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 表層 ,  相互作用 ,  アルゴリズム ,  *高次元
準シソーラス用語： 階層的クラスタリング ,  表示法 ,  テキスト解析 ,  *テキスト , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： document representation ,  document clustering ,  social feature

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 社会 ,  多次元 ,  表現 ,  手法