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J-GLOBAL ID：201702233115804656   整理番号：17A0358131

見出し語と語義の差異測度に基づく文書クラスタリングアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Term and Semantic Difference Metric Based Document Clustering Algorithm

著者 (4件)： Wei Linjing (School of Information Science and Technology,Gansu Agriculture University) ,  Lian Zhichao (School of Computer Science and Engineering,Nanjing University of Science and Technology) ,  Wang Lianguo (School of Information Science and Technology,Gansu Agriculture University) ,  Hou Zhenxing (School of Information Management,Nanjing University)
資料名： Jisuanji Kexue  (Jisuanji Kexue)
巻： 43  号： 12  ページ： 229-233,259  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2530A  ISSN： 1002-137X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存のテキストクラスタリングアルゴリズムは,一般的類似性測度に基づく意味論的内容を無視しているので,テキスト分類の最大化に基づくテキストクラスタリングアルゴリズムを提案する。まず第一に,それらのクラスタと他のクラスタの識別情報を分析して,データ空間を入力空間に変換して,差異マトリックス空間に変換した。次に,欲張りアルゴリズムを用いて,行列の各行の低スコア見出し語を選択した。最後に,最尤推定を用いてテキストの差分情報を平滑化した。シミュレーション結果は,提案した方法が他の階層と単一層クラスタ化アルゴリズムより優れていて,より良いロバスト性と収束性を有することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  意味論 ,  *測度 ,  クラスタ化 ,  平滑化 ,  *クラスタ ,  *アルゴリズム ,  最尤法 ,  類似性
準シソーラス用語： テキスト ,  欲張りアルゴリズム ,  識別子 ,  テキスト分類 ,  *クラスタリングアルゴリズム ,  *見出し語 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Document clustering ,  Semantic analysis ,  Greedy algorithm ,  Convergence ,  Interpretability

分類 (3件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  情報加工一般  (AC05010A) ,  自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (6件)： 見出し語 ,  語義 ,  差異 ,  測度 ,  文書 ,  クラスタリングアルゴリズム