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J-GLOBAL ID：201702233217248396   整理番号：17A0457380

収縮期および拡張期雑音の同定と特徴抽出【Powered by NICT】

Identification and features extraction of systolic and diastolic murmurs

著者 (3件)： Ning Taikang (Department of Engineering, Trinity College, Hartford, Connecticut, USA) ,  Cheng Lin (Department of Engineering, Trinity College, Hartford, Connecticut, USA) ,  Hsieh Kai-Sheng (Department of Pediatrics, Veterans General Hospital, Kaohsiung, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICSP  ページ： 271-276  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,自動心雑音検出と描写アルゴリズムを提案した。雑音による多重心臓サイクルは二段階で処理した。第一段階では,第一および第二心音を検出し,同定された最初の心音(S_1)として心臓サイクル,続いて収縮期,第二心音(S.2),拡張期期間を標識し,次にS_1と休止を繰り返した。第二段階では,雑音は収縮内で起こるまたは拡張期タイミング,継続時間,形状配置とピッチ周波数のような生成した特徴,臨床診断を支援するための有用な手段であると確認し,線引きした。提案したアルゴリズムの性能を,臨床データの拡張期および収縮期雑音の六つの異なるタイプを調べ,確認した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  心音 ,  *雑音 ,  *特徴抽出 ,  線引 ,  多重化 ,  継続時間 ,  心臓
準シソーラス用語： 収縮期雑音 ,  臨床データ ,  臨床診断 ,  *拡張期 ,  雑音検出 ,  *拡張期雑音 ,  *収縮期 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 生体計測  (EL03020C) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 収縮期 ,  拡張期雑音 ,  同定 ,  特徴抽出