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J-GLOBAL ID：201702233233581781   整理番号：17A0172035

重要度評価マトリックスに基づく電力網の重要ノード同定【JST・京大機械翻訳】

Identification of Vital Node in Power Grid Based on Importance Evaluation Matrix

著者 (6件)： Zhu Guowei (School of Electronic Information, Wuhan University) ,  Wang Xianpei (School of Electronic Information, Wuhan University) ,  He Ruijuan (School of Electronic Information, Wuhan University) ,  Tian Meng (School of Electronic Information, Wuhan University) ,  Dai Dangdang (School of Electronic Information, Wuhan University) ,  Zhang Qilin (College of Mathematics and Computer, Hubei University of Art and Science)
資料名： Gaodianya Jishu  (Gaodianya Jishu)
巻： 42  号： 10  ページ： 3347-3353  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2121A  ISSN： 1003-6520  CODEN： GAJIE5  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 送電網にはいくつかの弱点が存在し,システムの連鎖故障に重要な影響を及ぼし,これらの脆弱性をどのように効果的に識別するかは重要な研究内容である。IEEE 39バスシステムを試験例として,直流電力潮流最適化モデルの下で,電力系統の連鎖故障に及ぼす電力系統の部分的ノード除去の影響を研究し,そして,最大電力供給地域指数を用いてノード損失のコストをチェックした。複合ネットワークの特性パラメータと電力網の物理的特性に基づいて,電力網のノード重要度マトリックスを定義し,電力網の重要ノード同定モデルを構築した。このモデルは,ノードとその隣接ノードの値,ノードの効果,および経路のリアクタンスを考慮して,ノードの重要度を計算する。シミュレーション結果により,高電圧ノードは,連鎖故障を引き起こす重要なノードではなく,そして,ノードの全体のネットワークにおけるノードの数および隣接ノードの度数は,その重要度を決定する共通の影響因子であり,そして,このアルゴリズムは,電力網における重要ノードを効果的に識別することができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  直流 ,  ネットワーク ,  故障 ,  電力潮流 ,  アルゴリズム ,  *電力系統 ,  リアクタンス ,  IEEE ,  送電系統
準シソーラス用語： 影響因子 ,  特性パラメータ ,  ピーク電力 ,  最適化モデル ,  脆弱性 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： vital node identification ,  important matrix ,  DC power flow model ,  cascading failure ,  complex network

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (6件)： 重要度 ,  評価 ,  マトリックス ,  電力網 ,  ノード ,  同定