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J-GLOBAL ID：201702233375208863   整理番号：17A0176526

IWDアルゴリズムに基づく多目的混合品種の組立ラインバランス問題【JST・京大機械翻訳】

Balancing problem of multi-objective mixed-model assembly line based on IWD algorithm

著者 (3件)： Li Mingfu (School of Mechanical Engineering,Xiangtan University) ,  Zhang Yuyan (School of Mechanical Engineering,Xiangtan University) ,  Zhou Houming (School of Mechanical Engineering,Xiangtan University,Hunan Key Laboratory for Computation and Simulation in Science and Engineering)
資料名： Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong  (Jisuanji Jicheng Zhizao Xitong)
巻： 22  号： 4  ページ： 965-973  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2700A  ISSN： 1006-5911  CODEN： JJZXFN  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： ハイブリッド組立ての平衡問題を解決するために,組立ラインの生産効率を改善し,製品のスイッチングによる負荷変動を考慮することによって,作業負荷バランス,作業負荷バランス,およびタスク関連度の3つの最適化目標を統合した。本論文において,改良型IWD(INTELLIGENT WATER DROP)アルゴリズムを提案した。IWDアルゴリズムのノード移動規則を改良して,最大確率誘導規則とランダム探索規則を加えた。パレート最適解法を用いて,解を階層的に獲得し,そして,階層的結果に従って,各々の粒子に対して啓発値を提供し,そして,全体的更新能力を,発見的値に従って,全体的に更新し,そして,アルゴリズムの大域的探索能力を増加させた。標準の問題をテストすることによって,改良型IWDアルゴリズムは,遺伝的アルゴリズムより速く,より効率的であることを証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 負荷変動 ,  遺伝的アルゴリズム ,  *品種 ,  最適化 ,  *組立ライン ,  *アルゴリズム ,  Pareto最適解 ,  ランダム探索 ,  生産効率 ,  進化的計算 ,  改変

著者キーワード (4件)： mixed-model assembly line ,  intelligent water drop algorithm ,  Pareto dominant ,  task relatedness

分類 (1件)： 工程管理  (KB03030P)

タイトルに関連する用語 (5件)： アルゴリズム ,  多目的 ,  品種 ,  組立ライン ,  バランス