抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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LTEネットワークと音声上のLTE(VoLTE)の急速な普及に伴い,サービス攻撃の拒否のようなセキュリティ脅威の検出と防止必要緊急要求となっている。VoLTEはインターネットプロトコルと4G LTE技術に基づく音声解決策である,パケット交換網を用いた場合,同じ時間で多くの脆弱性を明らかにする。内容分析を用いた多くの重重み付き検出システムであるが,計算資源の高い要求は,それらの実用化を与えた。本論文では,VoLTEネットワークセキュリティのための軽量検出方式,データトラヒック流の解析に基づくを開発した。この方式のパラメータを最適化するために,Bayesゲームモデルを定式化した。Bayesゲームは,不完全な情報と非対称性の特徴,実用的な攻撃防御モデルと類似していた。に加えて動的Bayesゲームであるより現実的な,両側は敵対者約信仰を更新できるからである。シミュレーション結果は,パラメータ選択と同様に,筆者らの方式の優位性を検証するための幾つかのガイダンスを提供する。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】