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J-GLOBAL ID：201702233514680927   整理番号：17A0060602

改良遺伝的アルゴリズムを用いた自動綿モデルの最適化と応用【JST・京大機械翻訳】

Optimum and application of automatic cotton blending by improved genetic algorithm

著者 (2件)： Song Chuping (College of Mechanical and Electrical Engineering,Jiangsu College of Engineering and Technology) ,  Li Shaoqin (College of Mechanical and Electrical Engineering,Jiangsu College of Engineering and Technology)
資料名： Fangzhi Xuebao  (Fangzhi Xuebao)
巻： 37  号： 9  ページ： 151-155  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2522A  ISSN： 0253-9721  CODEN： FCHPDI  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： マルチ制約条件の特性と既存の自動綿の欠点を解決するために,改良遺伝的アルゴリズムを線形計画最適化問題に適用して,遺伝的アルゴリズムの初期母集団発生戦略,遺伝的オペレータと進化的収束条件を改良した。綿の制約条件を動的に個体群進化過程に融合させ、綿の制約条件を保証する前提で、求解の効率と有効性を考慮し、自動綿を最適化する目的を達成した。応用結果は以下を示す。改良遺伝的アルゴリズムを用いることによって,綿モデルの解法は,基本的遺伝的アルゴリズムより優れていて,綿の指数値は生産技術の要求に適合し,混棉の品質を満たす前提の下で,技術者は候選棉ととをより合理的に選択することができて,綿のコストを効果的に減少させることができた。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 技術者 ,  母集団 ,  制約条件 ,  *遺伝 ,  生産技術 ,  線形計画法 ,  オペレータ ,  *遺伝的アルゴリズム ,  品質 ,  最適化問題 ,  個体群 ,  *最適化

著者キーワード (4件)： automatic cotton blending ,  cotton blending model ,  improved genetic algorithm ,  multiconstraints condition

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 遺伝的アルゴリズム ,  綿 ,  モデル ,  最適化 ,  応用