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J-GLOBAL ID：201702233724847181   整理番号：17A0537231

能力拘束に基づく多種の空車の動的調整方法【JST・京大機械翻訳】

Multi-type empty car dynamic distribution method based on capacity constraints

著者 (3件)： Zhang Hongbin (School of Traffic and Transportation,Beijing Jiaotong University) ,  Dong Baotian (School of Traffic and Transportation,Beijing Jiaotong University) ,  Sun Yuanyun (China Railway Information Technology Center)
資料名： Beijing Jiaotong Daxue Xuebao. Zirankexueban  (Beijing Jiaotong Daxue Xuebao. Zirankexueban)
巻： 40  号： 6  ページ： 50-56  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2406A  ISSN： 1673-0291  CODEN： BJDXES  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 空車の時空間サービスネットワークを導入して鉄道輸送の動的変化特性を記述し、同時に実際の運送生産における能力制約を考慮し、これに基づき、能力制約に基づく動的計画モデルを構築した。モデルの目的関数は時間因子に関連する空車の滞留費用と需要が満たされない時のペナルティ費用などの関連費用を考慮し、同時に複数の車種間の代替費用を考慮した。モデルの能力制約条件は,ネットワークのアークの能力,空車によって提供されるステーションの送信能力,および空車要求ステーションの受信空車能力を考慮する。ネットワーク経路選定を考慮して,本論文は,K-短絡アルゴリズムのためのシミュレーションアニーリングアルゴリズムを設計して,2段階の最適化戦略を採用した。最後に,簡単な道路網を検証し,結果は,K-短絡アルゴリズムが能力制約条件の下でより良い収益を得ることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ペナルティ ,  送信 ,  最適化 ,  受信 ,  目的関数 ,  道路網 ,  ネットワーク ,  アーク放電 ,  鉄道輸送 ,  *アルゴリズム
準シソーラス用語： ネットワークルーティング ,  車種 ,  時間因子 ,  動的変化 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： railway transportation ,  capacity constraints ,  multi-type empty car dynamic distribution ,  service network of time and space ,  simulated annealing algorithm

分類 (1件)： トラヒック理論  (ND02040C)

タイトルに関連する用語 (3件)： 能力 ,  拘束 ,  多種