文献

J-GLOBAL ID：201702235111170462   整理番号：17A0062747

正弦波構造要素に基づく適応TOP-HAT変換と発電機特性振動信号増強検出【JST・京大機械翻訳】

Self-Adapted Top-Hat Transformation Based on Sine-Structure Element and Its Application in Enhanced Characteristic Vibration Signal Detection of Generator

著者 (6件)： He Yuling (North China Electric Power University(Baoding)) ,  Meng Yuchao (North China Electric Power University(Baoding)) ,  Tang Guiji (North China Electric Power University(Baoding)) ,  Liu Huilan (North China Electric Power University(Baoding)) ,  Deng Feiyue (North China Electric Power University(Baoding)) ,  Wan Shuting (North China Electric Power University(Baoding))
資料名： Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao  (Zhongguo Dianji Gongcheng Xuebao)
巻： 36  号： 15  ページ： 4266-4273  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2285A  ISSN： 0258-8013  CODEN： ZDGXER  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 正弦構造要素に基づく適応改良TOP-HAT変換法を提案し,発電機固定子特性振動信号の増強検出に適用した。この方法では,特徴的振動信号の周波数成分のエネルギーが最大値を持つ最適構造要素の振幅と長さを決定するために入れ子のエルゴードサイクルを決定することによって,発電機の特性振動信号の増強検出を実現するために自己補完的TOP-HAT変換を結合した。動的-30-6固定子ターン間短絡の測定信号処理結果は,提案方法が固定子の2倍,4倍および6倍の3つの特性振動信号を同時に抽出,強化することができ,故障診断と診断に便利な参考を提供することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *構造要素 ,  信号処理 ,  故障診断 ,  固定子 ,  正弦波
準シソーラス用語： 周波数成分 ,  *振動信号 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： generator ,  characteristic vibration signal ,  sine-structure element ,  self-adapted Top-Hat ,  enhanced detection

分類 (2件)： 電動機  (NB07030U) ,  発電機  (NB07020J)

タイトルに関連する用語 (6件)： 正弦波 ,  構造要素 ,  適応 ,  発電機 ,  振動信号 ,  増強