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J-GLOBAL ID：201702235128735955   整理番号：17A0075733

マルチエージェントの行動選好に基づく都市の区地域における徴収の空間配置シミュレーション【JST・京大機械翻訳】

Research on Simulation of Spatial Allocation of Land Requisition in Urban New Districts based on the Behavior Preferences of Multi-agents

著者 (2件)： Zhu Jinxia (Institute of Real Estate, Zhejiang University of Finance & Economics) ,  Bao Haijun (Institute of Real Estate, Zhejiang University of Finance & Economics)
資料名： Zhongguo Tudi Kexue  (Zhongguo Tudi Kexue)
巻： 30  号： 7  ページ： 64-71  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2266A  ISSN： 1001-8158  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本研究の目的は;本論文は,マルチエージェント行動選択に基づく都市区域における徴収の空間配置のためのプロセスシミュレーション方法を提案した。研究方法;杭州市のXIAOSHAN市を試験区とし、マルチエージェントの行動選好の角度から、住民、開発者と政府などのマルチエージェントの間、およびマルチエージェントと外部環境の間の相互作用を分析し、結合空間マルチエージェントとニッチモデルは新区を開発し、解体の空間構造進化を開発した。結果は,以下を示した。単一エージェントモデル主導の空間配置結果と比較して,マルチエージェントモデルにはより高い精度があり,より実際の空間配置に近い。結論;それは,浙江省と中国の経済社会開発の間の都市区域における区の空間配置のための科学的意思決定の基礎を提供した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *都市 ,  マルチエージェントモデル ,  プロセスシミュレーション ,  意思決定 ,  シミュレーション ,  中華人民共和国 ,  住民 ,  エージェントモデル
準シソーラス用語： 浙江省 ,  構造進化 ,  外部環境 ,  杭州市 ,  行動選択 ,  *空間配置 ,  *マルチエージェント , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： land administration ,  ecological environment capacity ,  multi-agent model ,  ecological niche model

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： マルチエージェント ,  行動 ,  選好 ,  都市 ,  地域 ,  空間配置 ,  シミュレーション