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J-GLOBAL ID：201702235193473124   整理番号：17A0059674

最適指数を改善するためのハイパースペクトル高速帯域選択法を改良した。【JST・京大機械翻訳】

Rapid hyperspectral band selection approach based on improved optimal index

著者 (5件)： Guo Tong (Department of electronic and Optical Engineering,Mechanical Engineering College) ,  Hua Wenshen (Department of electronic and Optical Engineering,Mechanical Engineering College) ,  Liu Xun (Department of electronic and Optical Engineering,Mechanical Engineering College) ,  Liu Xiaoguang (Department of electronic and Optical Engineering,Mechanical Engineering College) ,  Cui Zihao (Department of electronic and Optical Engineering,Mechanical Engineering College)
資料名： Jiguang Zazhi  (Jiguang Zazhi)
巻： 37  号： 9  ページ： 48-50  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2074A  ISSN： 0253-2743  CODEN： JIZAEE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 最適指数法は一般的な帯域選択方法であり、操作が簡単で、物理的意義が明確であるなどの特徴があるが、ハイパースペクトルのバンド数が多いため、計算量が大きく、計算時間が長い。このアルゴリズムの計算効率を向上させるために,極値最適指数法に基づく帯域選択法を提案し,それにより,元のデータを効率的に選択し,標準偏差の最大値に対応するバンドを新しいデータソースに変換し,次に,最適演算因子を計算することにより,計算量を効果的に低減することができた。最後に,サポートベクトルマシン分類アルゴリズムを用いて分類を行った。2つの実験結果は,改良アルゴリズムが全体の精度とカッパ係数を向上させることができて,計算時間を大幅に節約することができて,計算効率をほぼ100倍改良することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 銅 ,  CPU時間 ,  演算 ,  アルゴリズム ,  サポートベクトルマシン ,  計算量 ,  標準偏差 ,  *高速度
準シソーラス用語： 分類アルゴリズム ,  計算効率 ,  *ハイパースペクトル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： hyperspectral imagery ,  band selection ,  classification ,  optimal index

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 指数 ,  ハイパースペクトル ,  帯域選択