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J-GLOBAL ID：201702235284562972   整理番号：17A0472405

微細構造画像解析と確率的特性化に基づく電池セパレータの機械的モデリング【Powered by NICT】

Mechanical modeling of battery separator based on microstructure image analysis and stochastic characterization

著者 (4件)： Xu Hongyi (Research & Advanced Engineering, Ford Motor Company, Dearborn, MI 48121, United States) ,  Zhu Min (Research & Advanced Engineering, Ford Motor Company, Dearborn, MI 48121, United States) ,  Marcicki James (Research & Advanced Engineering, Ford Motor Company, Dearborn, MI 48121, United States) ,  Yang Xiao Guang (Research & Advanced Engineering, Ford Motor Company, Dearborn, MI 48121, United States)
資料名： Journal of Power Sources  (Journal of Power Sources)
巻： 345  ページ： 137-145  発行年： 2017年 
JST資料番号： B0703B  ISSN： 0378-7753  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： リチウムイオン電池セパレータの機械的挙動を予測するために開発したミクロ組織に基づいたモデル化法。既存電池セパレータモデリング法はマイクロスケールの構造的特徴を捉えることができない。この問題を克服するために,画像ベース微細構造代表体積要素(RVE)モデル化法,ミクロ組織の特徴の観点からセパレータの複雑なマクロ機械的挙動の理解を容易にすることを提案した。一般的な画像処理ワークフローは顕微鏡画像における異なる相を同定するために開発した。処理したRVE画像は有限要素解析(FEA)への微細構造情報を提供する。機械的挙動と金属組織の進展の両者をシミュレーションから得た。微細構造特徴の展開は,確率的微細構造キャラクタリゼーション法を用いて定量化した。提案した方法は,引張試験でセパレータの異方性挙動を表現するのに成功し,微細構造変形への洞察,ボイドの成長などを提供する。実証として市販セパレータに提案手法を適用した。解析結果は,文献で報告されている実験的試験結果を用いて検証した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *分離装置 ,  *画像分析 ,  *モデリング ,  引張試験 ,  構造特性 ,  *キャラクタリゼーション ,  ワークフロー ,  リチウムイオン電池 ,  *画像 ,  *微細構造
準シソーラス用語： 有限要素解析 ,  顕微鏡画像 ,  代表体積要素 ,  マイクロスケール ,  力学的挙動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 電池分離器 ,  微細構造特性化 ,  RVE ,  FEA(有限要素解析) ,  機械的性質

分類 (1件)： 二次電池  (YB04030K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 微細構造 ,  画像解析 ,  確率 ,  特性化 ,  電池セパレータ ,  モデリング