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J-GLOBAL ID：201702235340997422   整理番号：17A0748136

可視/近赤外ハイパースペクトル画像を用いた細菌感染スイカ種子の非破壊評価【Powered by NICT】

Non-destructive evaluation of bacteria-infected watermelon seeds using visible/near-infrared hyperspectral imaging

著者 (8件)： Lee Hoonsoo (Department of Biosystems Machinery Engineering, College of Agricultural and Life Science, Chungnam National University, 99 Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 305-764, South Korea) ,  Kim Moon S. (Environmental Microbiology and Food Safety Laboratory, Agricultural Research Service, US Department of Agriculture, Powder Mill Rd, Bldg 303, BARC-East, Beltsville, MD 20705, USA) ,  Song Yu-Rim (Department of Horticultural Biotechnology and Institute of Life Science and Resources, Kyung Hee University, Yongin 441-701, South Korea) ,  Oh Chang-Sik (Department of Horticultural Biotechnology and Institute of Life Science and Resources, Kyung Hee University, Yongin 441-701, South Korea) ,  Lim Hyoun-Sub (Department of Applied Biology, College of Agriculture and Life Sciences, Chungnam National University, 99 Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 305-764, South Korea) ,  Lee Wang-Hee (Department of Biosystems Machinery Engineering, College of Agricultural and Life Science, Chungnam National University, 99 Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 305-764, South Korea) ,  Kang Jum-Soon (Department of Horticultural Bioscience, Pusan National University, Miryang 627-706, South Korea) ,  Cho Byoung-Kwan (Department of Biosystems Machinery Engineering, College of Agricultural and Life Science, Chungnam National University, 99 Daehak-ro, Yuseong-gu, Daejeon 305-764, South Korea)
資料名： Journal of the Science of Food and Agriculture  (Journal of the Science of Food and Agriculture)
巻： 97  号： 4  ページ： 1084-1092  発行年： 2017年 
JST資料番号： C0351A  ISSN： 0022-5142  CODEN： JSFAAE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 背景:播種前健康な種子から感染種子の選別による経済的損失を最小化する必要がある。しかし,感染種子,苗成長,酵素免疫測定法,ポリメラーゼ連鎖反応(PCR)およびリアルタイムPCRのようなを検出する現在の方法は,時間がかかり,労働集約的で破壊的方法であるという点で重大な欠点を持っている。本研究では,細菌感染スイカ種子を検出するための可視/近赤外(Vis/NIR)ハイパースペクトル画像システムの可能性を評価することを目的とした。【結果】ハイパースペクトル可視/近赤外反射率イメージングシステム(400 1000nmのスペクトル領域)は336細菌感染スイカ種子,健康なスイカ種子からの細菌感染スイカ種子を分類するために部分最小二乗判別分析(PLS DA)及び最小二乗サポートベクトルマシン(LS SVM)を施したのためのハイパースペクトル反射画像を得るために構築した。開発したシステムは,精度>90%(PLS DA: 91.7%, LS SVM: 90.5%)と細菌感染スイカ種子を検出し,Vis/NIRハイパースペクトル画像システムは細菌感染スイカ種子をquarantiningに有効であることを示唆した。【結論】本研究の結果は,細菌感染スイカ種子を検出するためのVis/NIRハイパースペクトル画像処理システムを使用することが可能であることを示した。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *画像 ,  反射率 ,  *感染 ,  部分最小二乗法 ,  *スイカ ,  画像処理システム ,  *近赤外線 ,  判別分析 ,  リアルタイムPCR法 ,  *スペクトル ,  *細菌感染 ,  酵素抗体法
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル ,  *非破壊評価 ,  *ハイパースペクトル画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Acidovorax avenae subsp.Citrulli ,  スイカ種子 ,  可視/近赤外ハイパースペクトルイメージング ,  部分最小二乗判別分析(PLS DA) ,  最小二乗サポートベクトルマシン(LS SVM)

分類 (2件)： 植物の生化学  (EH01050J) ,  果実とその加工品  (FJ11030Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 近赤外 ,  ハイパースペクトル画像 ,  細菌感染 ,  スイカ ,  種子 ,  非破壊評価