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J-GLOBAL ID：201702235418365485   整理番号：17A0116119

データ増強のための合成手書き漢字画像の方法【Powered by NICT】

A Method of Synthesizing Handwritten Chinese Images for Data Augmentation

著者 (2件)： Shen Xi ,  Messina Ronaldo
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICFHR  ページ： 114-119  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 印刷文書認識の性能は,訓練データを増大させる,特に言語含有量でより大きな変化を提供することにより,合成画像を生成することにより有意に改善していた。手書き文字認識はこのデータ増強から利益を得て通常加えられている唯一の変動はスキュー,傾斜と雑音の人工的に生成された組合せによるものである。手書きテキスト文字の形,尺度と空間配置の変化により複雑であり,文字の筆記体側面を合併することができる。テキストの合成系,孤立した文字の与えられたサンプルを生成するために,漢字の特別な場合における,新しい戦略を提案した。良く知られたCASIAデータベースを用いて,MDLSTM RNNモデルを訓練合成線画像の生成における,することである。実世界画像の独立集合について,合成画像だけで訓練したモデルを実画像上で排他的に訓練されたベースラインモデルに対して文字誤り率における4.4%相対削減を達成し,実画像と合成画像の組合せに訓練は10.4%のかなりの減少をもたらした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 雑音 ,  印刷 ,  誤り率 ,  *漢字 ,  手書き文字認識 ,  *画像 ,  ゆがみ ,  データベース ,  言語
準シソーラス用語： 空間配置 ,  テキスト ,  合成画像 ,  訓練データ ,  *手書き , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： データ増強 ,  手書き ,  漢字