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J-GLOBAL ID:201702235492835033   整理番号:17A0729595

並列TABU探索と空間情報制約に基づくリモートセンシング画像のファジィクラスタリング【JST・京大機械翻訳】

Fuzzy C-Means Clustering of Remote Sensing Imagery Using Parallel Tabu Search and Spatial Relation Constrained
著者 (4件):
資料名:
巻: 34  号:ページ: 527-530  発行年: 2009年05月05日 
JST資料番号: W1553A  ISSN: 1671-8860  CODEN: WDXKA2  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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従来のファジィC-平均クラスタリングに基づいて,空間的隣接関係を記述する空間的メンバーシップを導入した。TABUの探索戦略を採用して,ファジィクラスタリングの局所的収束とクラスタ中心の初期値への感受性を抑制した。並列アルゴリズムを提案し,画像分割の通信複雑性を効果的に低減し,アルゴリズムの探索速度を改善し,線形加速比を実現した。実験結果は,改良アルゴリズムが効果的にクラスタノイズ防止性能を改良して,クラスタ化反復数を減少することを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (4件):
分類 (4件):
分類
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図形・画像処理一般  ,  医用画像処理  ,  パターン認識  ,  システム・制御理論一般 
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