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J-GLOBAL ID：201702235529375513   整理番号：17A0023120

固有時間スケール分解と時系列解析に基づく電気エネルギーの計測誤差の予測法【Powered by NICT】

A forecasting method for metering error of electric energy based on intrinsic time-scale decomposition and time series analysis

著者 (4件)： Wang Jian (State Kley Laboratoty of Power Transmission Equipment & System oecurity and New Technology (Chongqing University), Chongqing China) ,  Zhou Niancheng (State Kley Laboratoty of Power Transmission Equipment & System oecurity and New Technology (Chongqing University), Chongqing China) ,  Li Tiyin (Yuhang Power Supply Company of State Grid Zhejiang Hangzhou Electric Power Company, Hangzhou China) ,  Wang Qianggang (State Kley Laboratoty of Power Transmission Equipment & System oecurity and New Technology (Chongqing University), Chongqing China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ISGT-Asia  ページ： 523-528  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気エネルギー測定装置のための誤差予測は,その運転条件予測と故障早期警報の基礎である。本論文では,固有時間スケール分解(ITD)と時系列解析に基づく電気エネルギー計量誤差の予測モデルとアルゴリズムを提案した。誤差はITD法による時系列の定常ベースライン成分と複数の回転成分に分解した。この方法は隣接端点間の小区分線形化を適用したもので,各誤差成分の分解効率を著しく改善することができる。動向と回転成分の定常及び非定常特性を考慮して,自己回帰移動平均(A RMA)と自己回帰移動統合平均(ARIMA)は測定誤差傾向と回転成分のための予測モデルを確立した。予測値は各誤差予測成分を添加することによって取得されると思われる。提案した方法の有効性を110kV変電所における電気エネルギーモニタリングデータの計測誤差の解析により検証した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *測定誤差 ,  定常特性 ,  変電所 ,  基準線 ,  *予測技法 ,  警報 ,  *時系列分析 ,  予測モデル
準シソーラス用語： 予測値 ,  ARIMAモデル ,  自己回帰 ,  分解効率 ,  線形化 ,  運転条件 ,  *電気エネルギー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 信号理論  (ND02020G) ,  ディジタルフィルタ  (NC04022Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： スケール ,  分解 ,  時系列解析 ,  電気エネルギー ,  計測誤差 ,  予測法