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J-GLOBAL ID：201702235585311459   整理番号：17A0066556

農業の主要な病害検出と警告技術の研究進展について分析した。【JST・京大機械翻訳】

Research Progress Analysis of Mainly Agricultural Diseases Detection and Early Warning Technologies

著者 (6件)： Wang Xiangyu (College of Engineering, China Agricultural University) ,  Wen Haojie (College of Engineering, China Agricultural University, Beijing Laboratory of Food Quality and Safety) ,  Li Xinxing (Beijing Laboratory of Food Quality and Safety, College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University) ,  Fu Zetian (College of Engineering, China Agricultural University, Beijing Laboratory of Food Quality and Safety) ,  Lu Xiongjie (Information Institute, Tianjin Academy of Agricultural Sciences) ,  Zhang Lingxian (College of Information and Electrical Engineering, China Agricultural University, Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology (Beijing), Ministry of Agriculture)
資料名： Nongye Jixie Xuebao  (Nongye Jixie Xuebao)
巻： 47  号： 9  ページ： 266-277  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2453A  ISSN： 1000-1298  CODEN： NUYCA3  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 作物の病害は農業の持続可能な発展を制約する主な要素の一つであり、農業病害の早期警戒は次第に国内外の研究の焦点問題になっている。国内外の研究文献を要約し整理した。本論文では,インターネットとセンサー,3S,スペクトル,病原微生物の検出などの農業病害の警告情報を得るためのキー技術,病害画像処理,病害早期警告エキスパートシステム,病害予測などの農業病害早期警告情報処理技術について系統的な分析と討論を行った。総合的な結果によると、多種の技術の結合、統合及び融合は農業病害の早期警戒の範囲をより広くし、早期警報の正確性がより高い。農業病害の早期警告情報の取得方法は、高精度、高精密化の方向に発展している。農業病害の短期警告は研究の重点になる。農業病害の早期/初期検出、診断と早期警報は新しい発展方向になる。農業病害早期警告システムと設備は低コスト化の方向に向かって発展する。オンラインでの農業病害の自動警報方法は,より大きな実際的意義を持っている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像処理 ,  *警報 ,  エキスパートシステム ,  農作物 ,  精密化 ,  情報技術 ,  持続可能な開発 ,  警報システム ,  *農業 ,  インターネット ,  原価低減
準シソーラス用語： オンライン ,  高精度 ,  正確性 ,  病原微生物 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： agricultural diseases ,  early warning ,  disease detection ,  internet of things ,  3S technology

分類 (2件)： 稲作  (FC03020C) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (6件)： 農業 ,  病害 ,  警告 ,  研究 ,  進展 ,  分析