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J-GLOBAL ID：201702235724304185   整理番号：17A0756171

DEC:効率的な冗長度除去増強圧縮法【Powered by NICT】

DEC: An Efficient Deduplication-Enhanced Compression Approach

著者 (8件)： Han Zijin ,  Xia Wen ,  Hu Yuchong ,  Feng Dan ,  Zhang Yucheng ,  Zhou Yukun ,  Fu Min ,  Gu Liang
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： ICPADS  ページ： 519-526  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データ圧縮は,冗長データを減らし,貯蔵空間を節約するために貯蔵システムに広く用いられている。1つの課題は,従来の圧縮手法は圧縮窓サイズの制限,大域的冗長性を低減できないが直面。本論文では,DEC,圧縮比と効率を増加させるための重複排除と伝統的な圧縮機を効果的に組み合わせた重複除外増強された圧縮アプローチを提案した。より詳しくいえば,ここでは,(1)高速であるが大域的重複排除によるデータ還元を加速し,(2)データ局所性を利用するための重複排除の完全利用は同じ重複チャンクに隣接したデータチャンクをクラスタリングすることにより類似した塊を圧縮した。実世界データセットに基づくDECプロトタイプの著者らの実験結果は,DECは,圧縮比を増加し,20%~71%と従来の圧縮機と比較して17%~183%圧縮スループットを高速化する,従来の圧縮手法における重複排除を活用することにより減圧スループットを犠牲にすることなく,ことを示した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 高速化 ,  圧縮比 ,  *冗長度 ,  減圧 ,  圧縮機 ,  プロトタイプ ,  データ圧縮 ,  高速度 ,  スループット ,  冗長性 ,  局所性
準シソーラス用語： チャンク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： データ保護  (JD01020V) ,  オペレーティングシステム  (JD03020J) ,  計算機システム運用管理  (JD02020C) ,  記憶装置  (JC04060F) ,  計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： DEC ,  冗長度 ,  増強