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J-GLOBAL ID:201702235773549169   整理番号:17A0528840

MAPREDUCEモデルに基づく立体画像合成法【JST・京大機械翻訳】

Stereoscopic Image Synthesis Method Based on MapReduce Model
著者 (5件):
資料名:
巻: 49  号: 12  ページ: 1231-1235  発行年: 2016年 
JST資料番号: C3006A  ISSN: 0493-2137  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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マルチメディア情報の爆発性の増加に伴い、大量の画像の高速処理は次第に研究の焦点になっている。単一モードモードにおける立体合成アルゴリズムの効率が低いという問題を解決するために,MAPREDUCEモデルに基づく立体合成の改良法を提案した。まず第一に,分散計算とクラウドストレージ技術の利点を利用して,ステレオ合成アルゴリズムを並列化する。次に,視差適応調整とエッジ鮮鋭化によって,既存の合成アルゴリズムを最適化して,立体表示品質を改良した。実験結果は以下を示す。提案した方法は立体合成アルゴリズムの計算速度を向上させ、同時に合成した立体画像は良好な立体表示効果を有する。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
著者キーワード (3件):
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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