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J-GLOBAL ID：201702235780377368   整理番号：17A0171918

ユーザの興味を考慮したマイクロブログ情報伝達パターンマイニング【JST・京大機械翻訳】

User Interest Related Information Diffusion Pattern Mining in Microblog

著者 (6件)： Hao Zhifeng (School of Computer Science and Technology, Guangdong University of Technology) ,  Huang Canjin (School of Computer Science and Technology, Guangdong University of Technology) ,  Cai Ruichu (School of Computer Science and Technology, Guangdong University of Technology) ,  Wen Wen (School of Computer Science and Technology, Guangdong University of Technology) ,  Huang Yupeng (School of Computer Science and Technology, Guangdong University of Technology) ,  Chen Bingfeng (School of Computer Science and Technology, Guangdong University of Technology)
資料名： Moshi Shibie yu Rengong Zhineng  (Moshi Shibie yu Rengong Zhineng)
巻： 29  号： 10  ページ： 924-935  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2411A  ISSN： 1003-6059  CODEN： MRZHET  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 情報伝達モデルはコミュニティのマイニングとコミュニティの影響力の研究の基礎であるため、本文ではユーザーの興味を結合した情報伝播モデルを提案し、頻繁な部分木に基づく情報伝播のミクロパターンのマイニング方法を設計した。まず第一に,著者らは,マイクロブログネットワークのグラフ表現とユーザのマルチラベルモデリングに基づいて,微視的情報伝達モードを頻繁な部分的マイニング問題に変換した。次に,マイクロブログノードのマルチラベル特性を考慮して,マルチラベルノードツリーのための頻出部分木(データマイニング)アルゴリズムを設計した。最後に,トピック抽出法と結合して,MLTREEMINERを用いて情報伝搬パターンをマイニングした。人工データセットに関する実験は,MLTREEMINERが効率的にマルチラベルノードツリーをマイニングすることができることを示した。新浪の実際のデータに関する実験によって,この方法の有効性を証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コミュニティ ,  データマイニング ,  アルゴリズム ,  トピック抽出
準シソーラス用語： 部分木 ,  情報伝播 ,  *パターンマイニング ,  *マイクロブログ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： Social Network ,  User Interest ,  Diffusion Pattern ,  Frequent Subtree Mining

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 興味 ,  マイクロブログ ,  情報伝達 ,  パターンマイニング