文献

J-GLOBAL ID：201702235803473183   整理番号：17A0751847

火砕流追跡流速測定:ストロンボリ式爆発的噴火の研究のための粒子追跡流速測定基盤型ツール【Powered by NICT】

Pyroclast Tracking Velocimetry: A particle tracking velocimetry-based tool for the study of Strombolian explosive eruptions

著者 (5件)： Gaudin Damien (Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Rome, Italy) ,  Moroni Monica (DICEA, Sapienza-Universita di Roma, Rome, Italy) ,  Taddeucci Jacopo (Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Rome, Italy) ,  Scarlato Piergiorgio (Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Rome, Italy) ,  Shindler Luca (DICEA, Sapienza-Universita di Roma, Rome, Italy)
資料名： Journal of Geophysical Research: Solid Earth  (Journal of Geophysical Research: Solid Earth)
巻： 119  号： 7  ページ： 5369-5383  発行年： 2014年 
JST資料番号： W2388A  ISSN： 2169-9313  CODEN： JGREA2  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 画像ベース技術は,火山活動の動力学に及ぼすストロンボリ式爆発と推断中に噴出した火砕物の高分解能観察を可能にする。しかし,高分解能ビデオからのデータ抽出は時間がかかり,かつオペレータに依存し,現場で収集した画像の高可変品質のためしばしば挑戦的な自動解析。ここでは,爆発的噴火の画像列を自動的に解析する新しいアルゴリズムを示した:火砕物追跡流速測定(PyTV)ツールボックス。画像背景を除去し,火砕物を検出するために使用されている顕著な前処理。火砕物追跡は,新しい粒子追跡流速測定アルゴリズムにより達成され,オプティカルフロー方程式に基づく速度の元の予測子を特徴としている。最後に,後処理は,測定の系統誤差を補正する。Yasurとストロンボリ火山からのストロンボリ式噴火の四高速ビデオ,様々な観測条件を表す,はマニュアル分析に対するPyTVの効率を試験するために使用した。すべての場合において,>10~6火砕物はPyTVで検出し,追跡,火砕物の大きさに対する速度1m/sと20%の精度ですることに成功した。各ビデオについて,1000以上の軌道は,数メートル長,火砕物特性と軌道を研究することを可能にした。手動追跡と比較して,3~100倍より火砕物を解析した。時間制約情報を提供することにより,PyTVは物理的性質と個々の火砕物の運動を結合した。爆発的火山活動の研究,ならびに他の地質学的および地球物理学的火山観測システムのための理想的な補体のための強力なツールである。Copyright 2017 Wiley Publishing Japan K.K. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 録画装置 ,  *粒子追跡流速測定 ,  火山観測 ,  高分解能 ,  リモートセンシング ,  後処理 ,  画像 ,  地球物理学 ,  前処理 ,  *流速測定 ,  オプティカルフロー ,  アルゴリズム ,  火山砕屑物 ,  火山
準シソーラス用語： *爆発噴火 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 火山のリモートセンシング ,  火山監視 ,  機器と技術 ,  爆発的火山活動

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (8件)： 火砕流 ,  追跡 ,  流速測定 ,  爆発的噴火 ,  研究 ,  粒子追跡流速測定 ,  基盤 ,  ツール