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J-GLOBAL ID：201702235870345285   整理番号：17A0197674

植生情報のLANDSAT8衛星画像抽出方法【JST・京大機械翻訳】

Study of vegetation information extraction method based on Landsat8 satellite images

著者 (5件)： Zhai Tianlin (Faculty of Resources and Environmental Science,Hubei University) ,  Jin Gui (Faculty of Resources and Environmental Science,Hubei University) ,  Deng Xiangzheng (Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences) ,  Li Zhaohua (Faculty of Resources and Environmental Science,Hubei University) ,  Wang Yuan (Faculty of Resources and Environmental Science,Hubei University)
資料名： Cehui Kexue  (Cehui Kexue)
巻： 41  号： 10  ページ： 126-131,158  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2484A  ISSN： 1009-2307  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 従来の植生情報抽出の情報源は主にTM/ETM+などの画像を主とし、LANDSAT8画像をどのように利用して高精度の植生情報を抽出するかについての研究は比較的に不足している。上記の問題を解決するために,本論文は大理市 LANDSAT8画像を用いて植生情報抽出法を研究した。本研究では,オリジナルバンド結合法,主成分重みづけ法,誘導バンド結合法,直接抽出法による抽出結果の比較解析により,最適バンド組合せを決定した。その後,テクスチャ情報を最適帯域組合せ画像の新しいバンドとして,スペクトル情報と共に分類し,結果を分析する.研究結果は,テクスチャの追加が植生情報抽出の精度をある程度向上させることができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *画像 ,  情報抽出 ,  周波数帯 ,  情報源 ,  都市 ,  スペクトル ,  重みづけ ,  高精度 ,  拡張版セマティックマッパープラス
準シソーラス用語： テクスチャ ,  ETM+ ,  *画像抽出 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： vegetation information extraction ,  Landsat8 image ,  band combination ,  texture features

分類 (2件)： 写真測量,空中写真  (RC02040D) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 植生 ,  衛星画像