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J-GLOBAL ID：201702235887119800   整理番号：17A0730025

第二世代ウェーブレット変換に基づく赤外線画像非線形強化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Nonlinear Enhancement Algorithm for Infrared Image Based on Second Generation Wavelet Transform

著者 (4件)： Qin Han-lin (School of Technical Physics, Xidian University) ,  Zhou Hui-xin (School of Technical Physics, Xidian University) ,  Liu Shang-qian (School of Technical Physics, Xidian University) ,  Lu Quan (School of Technical Physics, Xidian University)
資料名： Guangxue Xuebao  (Guangxue Xuebao)
巻： 29  号： 2  ページ： 353-356  発行年： 2009年 
JST資料番号： C2088A  ISSN： 0253-2239  CODEN： GUXUDC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 赤外線画像は低コントラストと低SN比の特徴を持ち,実用化には強化処理が必要である。ウェーブレット解析とファジィ論理を結合して,第二世代ウェーブレット変換に基づく赤外線画像の非線形強化アルゴリズムを提案した。まず第一に,第二世代ウェーブレット変換を用いて画像を分解し,画像のマルチスケール詳細特性を抽出し,次に,ターゲットと背景雑音信号の差異に従って,非線形強化を用いて,それぞれの分解層の高周波数サブバンドを非線形に強化することによって,ターゲット特性の強度を変化させた。バックグラウンド信号を抑制し,最終的に画像のコントラスト強調と背景抑圧を実現するために,ウェーブレット逆変換を用いて画像を再構築した。いくつかの一般的画像強調アルゴリズムの実験結果と比較して,提案したアルゴリズムは,背景雑音を効果的に抑制して,目標コンテンツの情報を強化して,より良い強化効果を達成した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： HF【周波数】 ,  コントラスト ,  逆変換 ,  *画像 ,  *ウェーブレット変換 ,  再構成 ,  *赤外線画像 ,  画像強調 ,  *アルゴリズム ,  *波束
準シソーラス用語： コントラスト強調 ,  サブバンド ,  背景雑音 ,  マルチスケール ,  ウェーブレット解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： infrared image processings image enhancement ,  second-generation wavelet transform ,  fuzzy logic

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 世代 ,  ウェーブレット変換 ,  赤外線画像 ,  非線形 ,  強化 ,  アルゴリズム