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J-GLOBAL ID：201702236038357891   整理番号：17A0257395

適応動的計画法に基づくスラグ粉末の生産プロセス追跡制御【JST・京大機械翻訳】

Optimal Tracking Control for Slag Grinding Process Based on Adaptive Dynamic Programming

著者 (4件)： Wang Kang (School of Automation and Electrical Engineering, University of Science and Technology Beijing) ,  Li Xiaoli (College of Electronic Information and Control Engineering, Beijing University of Technology) ,  Jia Chao (School of Automation and Electrical Engineering, University of Science and Technology Beijing) ,  Song Guizhi (Jinan Luxin Materials Company Limited)
資料名： Zidonghua Xuebao  (Zidonghua Xuebao)
巻： 42  号： 10  ページ： 1542-1551  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2134A  ISSN： 0254-4156  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： スラグ粉末は,新しいグリーン環境に優しい建築材料であり,セメントコンクリートの機械的性質を大いに改善することができる。本論文では、スラグの微粉生産プロセスを研究対象とし、このプロセスに対して、メカニズムモデリングによる識別と制御の特徴がなく、データ駆動の思想を利用して、スラグの微粉生産プロセスの再帰的ニューラルネットワークモデルを構築した。これに基づき,適応制御法を用いて,制御制約を有する追跡制御装置を設計し,そして,スラグ粉の生産プロセスに適用した。シミュレーション結果は,提案したデータ駆動モデルが効果的にスラグ粉末の生産プロセスを同定することができ,同時に,提案した制御方式が,入力の制限領域の最適化と制御のための最適制御を達成することができることを示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 制約条件 ,  建築材料 ,  最適制御 ,  *粉体 ,  セメントコンクリート ,  *生産プロセス ,  制御方式 ,  *動的計画法 ,  適応制御 ,  *追従制御 ,  最適化 ,  微粉体 ,  *スラグ
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Slag grinding process ,  data driven ,  adaptive dynamic programming ,  optimal tracking control ,  input constrained

分類 (1件)： モルタル,コンクリート  (RA06042H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 適応 ,  動的計画法 ,  スラグ粉末 ,  プロセス ,  追跡制御