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J-GLOBAL ID：201702236063343625   整理番号：17A0791955

回転不変特徴抽出のための順序ピラミッド符号化【Powered by NICT】

Ordinal pyramid coding for rotation invariant feature extraction

著者 (5件)： Wang Guoli (National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, No.95 Zhong Guan Cun East Road, Haidian District, Beijing, China) ,  Wang Guoli (School of Computer and Control Engineering, University of Chinese Academy of Sciences, Beijing, 101408, China) ,  Fan Bin (National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, No.95 Zhong Guan Cun East Road, Haidian District, Beijing, China) ,  Zhou Zhili (Jiangsu Engineering Centre of Network Monitoring & School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China) ,  Pan Chunhong (National Laboratory of Pattern Recognition, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, No.95 Zhong Guan Cun East Road, Haidian District, Beijing, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 242  ページ： 150-160  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,物体認識のための新しい回転不変特徴を提案した。記述領域の画素の局所Fourier変換の特徴はFisherベクトルによってコードされている。コードベクトルは,通常のピラミッドプーリング,そのピクセルの回転不変量の桁に基づく部分領域に述べた領域を分割する階層的により最終表現へ統合した。符号化Fisherベクトルと順序ピラミッドプーリング戦略の両方は回転不変なので,抽出した特徴は本来不変回転である。二種類の回転不変量の枠内で研究し,一つは放射状勾配方向であり,もう一つは放射状勾配角である。空中画像における手書き数字認識と航空機/車両検出に関する実験は,提案した方法,技術の状態よりも性能が優れているの有効性を示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： *符号化 ,  ベクトル ,  *不変性 ,  航空機 ,  物体認識 ,  不変量 ,  *特徴抽出 ,  画素 ,  *角錐 ,  Fourier変換
準シソーラス用語： 車両検出 ,  手書き数字認識 ,  空中画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 回転不変量 ,  順序ピラミッドプーリング ,  Fisherベクトル ,  特徴抽出

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 不変 ,  特徴抽出 ,  順序 ,  ピラミッド ,  符号化