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J-GLOBAL ID：201702236131080771   整理番号：17A0062046

サポートベクトルマシンを用いたモバイルレーザ誘起破壊分光法システムを用いた農業土壌中のCrの重元素のモニタリング【Powered by NICT】

Monitoring the Heavy Element of Cr in Agricultural Soils Using a Mobile Laser-Induced Breakdown Spectroscopy System with Support Vector Machine

著者 (9件)： Gu Yanhong (Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences) ,  Zhao Nanjing (Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences) ,  Ma Mingjun (Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences) ,  Meng Deshuo (Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences) ,  Yu Yang (Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences) ,  Jia Yao (Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences) ,  Fang Li (Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences) ,  Liu Jianguo (Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences) ,  Liu Wenqing (Anhui Institute of Optics and Fine Mechanics, Chinese Academy of Sciences)
資料名： Chinese Physics Letters  (Chinese Physics Letters)
巻： 33  号： 8  ページ： 085201-1-085201-5  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1191A  ISSN： 0256-307X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑なマトリックス効果により,農業土壌中のクロムの迅速定量分析は,レーザ誘起絶縁破壊分光法による濃度勾配試料なしでは困難である。分析速度と精度を改善するために,二個の校正モデルはサポートベクトルマシン法で構築した:一つは,セグメントスペクトル入力に基づく全スペクトルを考慮した。多重線形回帰分析の結果を考慮して,三区域スペクトルは,サポートベクトル回帰(SVR)モデルの入力変数として選択した。全スペクトル入力を持つSVRモデルの結果と比較して,予測の相対標準誤差は3.18%から2.61%に減少し,実行時間は入力変数の数の減少に起因して,濃度勾配試料を用いない迅速土壌分析のロバスト性を示した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： ロバスト性 ,  濃度勾配 ,  マトリックス効果 ,  スペクトル ,  迅速分析 ,  *クロム ,  土壌分析 ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： 実行時間 ,  標準誤差 ,  サポートベクトル回帰 ,  多重線形回帰 ,  レーザ誘起絶縁破壊分光法 ,  *重元素 ,  *農業土壌 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  研究開発  (SA01040R)

タイトルに関連する用語 (7件)： サポートベクトルマシン ,  モバイル ,  レーザ誘起破壊分光法 ,  農業土壌 ,  Cr ,  重元素 ,  モニタリング