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J-GLOBAL ID：201702236216526727   整理番号：17A0170902

CPU-GPUソース-ソースシステムのための漸近適合の最適化方法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Asymptotic fitting optimization technology for source-to-source compile system on CPU-GPU architecture

著者 (4件)： Wei Hongchang (School of Electronic & Information Engineering, Xi’ an Jiaotong University) ,  Zhu Zhengdong (School of Electronic & Information Engineering, Xi’ an Jiaotong University) ,  Dong Xiaoshe (School of Electronic & Information Engineering, Xi’ an Jiaotong University) ,  Ning Jie (School of Electronic & Information Engineering, Xi’ an Jiaotong University)
資料名： Jisuanji Gongcheng yu Yingyong  (Jisuanji Gongcheng yu Yingyong)
巻： 52  号： 21  ページ： 30-35  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2533A  ISSN： 1002-8331  CODEN： JGYYAT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文は,CPU-GPU異種移植システムの応用における最適化問題を解決するために,漸近適合最適化とソースソースコード化を結合する方法を提案して,それは,誘導言語を挿入したC言語プログラムをCUDA言語に変換した後にプログラムを分割することができた。ソースコードの特性とハードウェアの情報に従って,ソースコードのコンパイルと最適化を自動的に完了し,この方式に基づいてプロトタイプシステムを実現した。異なる環境におけるこのプロトタイプシステムの機能と性能をテストすることにより、システムが生成したCUDA目標プログラムとCソースプログラムは機能的に一致し、性能は大幅に向上し、CUDAベンチマークテストプログラムと比較した。このプログラムは,他のソースからソースコードへの変換により生成されるプログラムよりも性能が優れている。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  *最適化手法 ,  言語 ,  ハードウェア ,  C言語 ,  最適化問題 ,  ソースコード ,  CUDA ,  *改変
準シソーラス用語： ソースプログラム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： source-to-source compile ,  Compute Unified Device Architecture (CUDA) ,  profiling ,  asymptotic fitting optimization

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  計算機システム開発  (JD02010R) ,  言語プロセッサ  (JD03040F)

タイトルに関連する用語 (3件)： ソース ,  最適化方法 ,  提案