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J-GLOBAL ID：201702236223053322   整理番号：17A0262697

多入力多出力変数の誤差モデルの最悪ケースの周波数領域同定【JST・京大機械翻訳】

Frequency-domain worst-case identification of multiple input multiple output errors-in-variables models

著者 (3件)： Geng Lihui (School of Automation and Electrical Engineering, Tianjin University of Technology and Education) ,  Cui Shigang (School of Automation and Electrical Engineering, Tianjin University of Technology and Education) ,  Zhao Li (School of Automation and Electrical Engineering, Tianjin University of Technology and Education)
資料名： Kongzhi Lilun yu Yingyong  (Kongzhi Lilun yu Yingyong)
巻： 33  号： 10  ページ： 1366-1372  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1473A  ISSN： 1000-8152  CODEN： KLYYEB  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,多入力多出力(MIMO)のために,SISO出力(SISO)変数誤差(EIV)モデルの周波数領域における最悪ケース同定法を一般化した。SISOの場合と類似して,多入力多出力変数誤差(MIMO EIV)モデルの識別モデル集合は,推定したシステム名目モデルとその最悪ケースによって記述される。推定したシステムの名目モデルは正規の右のシンボルとして表現され、そのワーストケースの誤差は可能性の少ない保守性があり、EIVモデルの事前情報と事後の情報を利用してV-GAP計量から定量化することができる。そのため、このモデル集合は後期にVINNICOMBEによって提案されたH1回のロバスト制御器のロバストコントローラの設計に非常に適している。最後に,提案した同定法の有効性を,数値シミュレーションによって検証した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *周波数領域
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  事前知識 ,  SISO ,  *MIMO , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： worst-case identification ,  errors-in-variables (EIV) models ,  multiple input multiple output (MIMO) ,  frequency-domain ,  v-gap metric

分類 (1件)： 無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (4件)： 多入力多出力 ,  変数の誤差モデル ,  周波数領域 ,  同定