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J-GLOBAL ID:201702236254325328   整理番号:17A0097718

改良遺伝的アルゴリズムに基づく経路選択アルゴリズムとシミュレーションを実現した。【JST・京大機械翻訳】

Improved Genetic Algorithm-based Network Game Path Selection and Simulation
著者 (3件):
資料名:
巻: 28  号:ページ: 1805-1811  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2071A  ISSN: 1004-731X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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従来の経路最適化アルゴリズムは,最短経路を目標として,ネットワーク輻輳とゲーム領域の数を考慮せずに,アルゴリズムに限界がある。ネットワークゲームの実際の状況に従って,ネットワークゲーム経路選択モデルを提案し,改良遺伝的アルゴリズムを用いてシミュレーションを行った。ゲーム地図とゲーム関連データを前処理し,ゲームの各セグメントの実時間重み値を得て,遺伝的アルゴリズムによって最適化した。本論文は,改良遺伝的アルゴリズムに基づくネットワークゲーム経路選択方式を提案して,古典的アルゴリズムDIJKSTRAと比較して,経路探索効率を効果的に改良した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
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人工知能 
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