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J-GLOBAL ID：201702236329159787   整理番号：17A0458097

不均一および非構造化Webメッセージにおける公共セキュリティ事象のマイニングと相関解析の事例研究【Powered by NICT】

A Case Study of Mining and Correlation Analysis of Public Security Events in Heterogeneous and Unstructured Web Messages

著者 (3件)： Wang Yinghui ,  Wang Bo ,  Li Xuelun
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： WISA  ページ： 115-120  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 公共セキュリティの事故は,世界中で近年優勢傾向を有しており,異なる種類の公共安全事故の相関を理解するためのより重要である。インターネットの普及に伴い,これを行うための資源を提供することができる多数のWebメッセージ。しかし,重要な課題は,Webメッセージはしばしば不均一で構造化されていないことである。本論文では,自動的に雑音のあるWebメッセージからのイベントを抽出するための方法論を提案した。本質とイベントオントロジーの伝搬特性に基づいて,中国の代表的な三種類の公共安全事故の間の相関を解析した。2011 2014中のマイクロブログメッセージと報道を含む不均一データセットを用いて,事例研究で示した方法論は1日未満の誤差で時系列上でのセキュリティ事象を見つけることができるのを示す。さらに,多視点からの分析は種々の公共セキュリティ事象の間の相関を明らかにするだけでなく,ニュース報告とマイクロブログの不均一資源との間の違いを明らかにした。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： *事例研究 ,  伝搬特性 ,  *Web【情報システム】 ,  安全性 ,  中華人民共和国 ,  *セキュリティ ,  インターネット ,  ニュース ,  雑音 ,  *構造形成
準シソーラス用語： マイクロブログ ,  *相関分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

タイトルに関連する用語 (8件)： 不均一 ,  構造化 ,  Web ,  メッセージ ,  セキュリティ ,  事象 ,  相関解析 ,  研究