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J-GLOBAL ID：201702236366134591   整理番号：17A0071136

定量的地球科学と地質学的ビッグデータ開発:レビュー【Powered by NICT】

Quantitative Geoscience and Geological Big Data Development: A Review

著者 (7件)： Chen Jianping (School of Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences(Beijing)) ,  Xiang Jie (School of Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences(Beijing)) ,  Hu Qiao (School of Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences(Beijing)) ,  Yang Wei (School of Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences(Beijing)) ,  Lai Zili (School of Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences(Beijing)) ,  Hu Bin (School of Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences(Beijing)) ,  Wei Wei (School of Earth Sciences and Resources, China University of Geosciences(Beijing))
資料名： Acta Geologica Sinica  (Acta Geologica Sinica)
巻： 90  号： 4  ページ： 1490-1515  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2553A  ISSN： 1000-9515  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 長期開発後,数理地質学は,今日の独立した学問分野となっている。,二十一世紀の新しい科学的パラダイムとなっている,ビッグデータ科学は地質学的ビッグデータ,すなわち数理地質学と定量的地球科学を生じさせた。ビッグデータのためのロバストなマクロ戦略のおかげで,中国の定量的地球科学と地質学的ビッグデータの急速な開発は,現在の要求を満たし,国際レベルに追随していた。鉱物資源,地球科学情報とソフトウェアシステム,地質情報プラットフォーム開発などの定量的予測と評価における中国の10年間の成果を提示し,情報学,定量的鉱物予測,地質環境と災害管理,ディジタル土地調査,ディジタルシティなどの地質ビッグデータの適用に重点を置いた。先を見ると,数理地質学は「デジタル地質」,「ディジタル」と「地質学的雲」に向けた動き,最終的に中国の大「ディジタル中国」青写真を実現し,これらの貴重な結果は,国際学術分野に展示されたであろう。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 鉱物 ,  ロバスト性 ,  土地 ,  中華人民共和国 ,  *地質学 ,  高速度 ,  *地質 ,  情報科学 ,  ディジタル方式 ,  鉱物資源
準シソーラス用語： 地質環境 ,  地質情報 ,  ソフトウェアシステム ,  *ビッグデータ ,  *地球科学 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 数理地質 ,  ビッグデータ ,  地質学的ビッグデータ ,  ディジタル土地

分類 (1件)： 計算機システム開発  (JD02010R)

タイトルに関連する用語 (6件)： 定量 ,  地球科学 ,  地質学 ,  ビッグデータ ,  開発 ,  レビュー