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J-GLOBAL ID：201702236556853267   整理番号：17A0214617

移動カメラからの実時間走行検出【Powered by NICT】

Real-time running detection from a moving camera

著者 (6件)： Wu Qingtian (Guangdong Provincial Key Laboratory of Robotics and Intelligent System, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences) ,  Guo Huiwen (Guangdong Provincial Key Laboratory of Robotics and Intelligent System, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences) ,  Wu Xinyu (Guangdong Provincial Key Laboratory of Robotics and Intelligent System, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences) ,  Cai Shibo (Key Laboratory of E&M (Zhejiang University of Technology), Ministry of Education, China) ,  He Tao (Guangdong Provincial Key Laboratory of Robotics and Intelligent System, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences) ,  Feng Wei (Guangdong Provincial Key Laboratory of Robotics and Intelligent System, Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2016  号： IEEE ICIA 2016  ページ： 1370-1375  発行年： 2016年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,移動カメラからの実時間走行検出システムを提案した。屋外監視環境において11fpsと満足検出精度はシステムで達成され,GPUのような特別なハードウェアに頼ることなく一つだけの処理糸を用いてできる。リアルタイムと高精度検出は二つの寄与により可能になった。最初に,関心領域(ROI),空間領域解析を抽出し,連続する二つの2値画像のオプティカルフローを計算し,ROIとして有効面積を選択するオプティカルフローに基づくしきい値を前予測への前処理法の遷移を用いた。第二に,満足できる検出率を達成するために,5層CNNを訓練するために相対的な小バッチ試料を用いた。異なる時間と場所におけるショット様々なビデオ上での実験は,提案したシステムが効果的かつロバストに屋外で動作する歩行者を検出し,高い検出率を用いた実時間要求を満たすことができることを証明した。Copyright 2017 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All Rights reserved. Translated from English into Japanese by JST【Powered by NICT】

シソーラス用語： 前処理 ,  録画装置 ,  *走行 ,  ロバスト性 ,  二値画像 ,  ロット ,  歩行者 ,  オプティカルフロー
準シソーラス用語： 検出率 ,  関心領域 ,  高精度 ,  検出精度 ,  検知システム ,  *実時間 ,  *移動カメラ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： 移動カメラ ,  実時間