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J-GLOBAL ID：201702236626330028   整理番号：17A0391833

コンピュータグラフィックスプロセッサによる加速された光学航空画像の正補正【JST・京大機械翻訳】

Orthorectification of optical aerial images by GPU acceleration

著者 (3件)： Quan Jicheng (Department of Aeronautic and Astronautic Intelligence, Aviation University of Air Force) ,  Wang Ping (Department of Aeronautic and Astronautic Intelligence, Aviation University of Air Force) ,  Wang Hongwei (Department of Aeronautic and Astronautic Intelligence, Aviation University of Air Force)
資料名： Guangxue Jingmi Gongcheng  (Guangxue Jingmi Gongcheng)
巻： 24  号： 11  ページ： 2863-2871  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2090A  ISSN： 1004-924X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 計算機グラフィックス(GPU)によって加速される光学的航空画像のための正補正アルゴリズムを提案して,それはリアルタイムの要求を満たすことができて,CPU画像上の大規模な画像データのための連続的補正の効率性を改良した。本論文では,光学的画像のための正補正アルゴリズムの原理と,正補正アルゴリズムの並列化処理を紹介した。GPUの計算負荷を減少させるために,「効果的画素領域」の概念を導入して,改良GPU並列補正アルゴリズムを設計した。配置選択とメモリアクセス最適化により,このアルゴリズムの実行効率をさらに改善した。最後に,GPU並列アルゴリズムの精度を解析し,そして,アルゴリズムに及ぼす雑音干渉の影響を検証した。実験結果により,最適化したGPU並列アルゴリズムは,正補正の速度を著しく改善し,そして,画像サイズが5000×5000のとき,加速率は,CPUの最大値の約223倍に達した。GPUの単一精度計算と雑音干渉は画像補正の精度を低下させるが,誤差許容範囲内にある。このアルゴリズムは,光学的航空画像の正補正を迅速に達成することができ,そして,補正画像は実際の応用に適合する必要がある。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  最適化 ,  アルゴリズム ,  光学画像 ,  画像補正 ,  並列アルゴリズム ,  *画像 ,  許容範囲 ,  画素 ,  *コンピュータグラフィックス
準シソーラス用語： メモリアクセス ,  計算負荷 ,  画像データ ,  実時間 ,  *空中画像 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： orthorectification ,  Graphic Processing Unit(GPU) ,  parallel algorithm ,  effective pixel region

分類 (1件)： 専用演算制御装置  (JC04030Y)

タイトルに関連する用語 (5件)： コンピュータグラフィックス ,  プロセッサ ,  加速 ,  光学 ,  航空画像