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J-GLOBAL ID：201702236890920472   整理番号：17A0066382

改良DTW動的ジェスチャ認識法を提案した。【JST・京大機械翻訳】

Improved DTW Algorithm for Dynamic Gesture Recognition

著者 (3件)： Li Kai (School of Optical-Electrical and Computer Engineering,University of Shanghai for Science and Technology) ,  Wang Yongxiong (School of Optical-Electrical and Computer Engineering,University of Shanghai for Science and Technology) ,  Sun Yipin (School of Optical-Electrical and Computer Engineering,University of Shanghai for Science and Technology)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 37  号： 7  ページ： 1600-1603  発行年： 2016年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 実時間と精度を改善するために,改良動的時間アルゴリズム(DYNAMIC)を提案して,ジェスチャー運動軌跡の類似性を測定し,高速動的ジェスチャー認識を実現した。まず第一に,人間の骨格の関節点座標と手の形状データを,KINECT2センサによってリアルタイムに得て,次に,ベクトルの特性を用いて手の運動軌跡を記述し,次に,動的時間法を用いてテンプレートマッチングを行い,次に,特定のジェスチャを正確に分類した。軌道マッチングに基づく高速動的ジェスチャー認識を実現した。実験は以下を示す。この方法は,高い認識精度,良好な実時間性能,照明強度と複雑なバックグラウンド妨害に対してロバストである。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  照明 ,  類似性 ,  アルゴリズム ,  ロバスト性 ,  高速度 ,  *マッチング ,  センサ
準シソーラス用語： 認識精度 ,  テンプレートマッチング ,  運動軌道 ,  身振り ,  実時間 ,  *ジェスチャー認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： dynamic gesture recognition ,  template matching ,  DTW algorithm ,  classification

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (2件)： ジェスチャ認識 ,  提案