文献

J-GLOBAL ID：201702237041465132   整理番号：17A0348813

改良半因果支援ドメインに基づく中第一気泡検出【JST・京大機械翻訳】

Detection of the first bubble in magnesium melt based on modified semi-causal support region

著者 (4件)： Zhai Jianjian (Mechanical Engineering Institute,Anhui University of Technology) ,  Xu Sixiang (Mechanical Engineering Institute,Anhui University of Technology) ,  Wang Renbao (Mechanical Engineering Institute,Anhui University of Technology) ,  Yao Zhisheng (Mechanical Engineering Institute,Anhui University of Technology)
資料名： Cailiao Kexue yu Gongyi  (Cailiao Kexue yu Gongyi)
巻： 24  号： 6  ページ： 56-60  発行年： 2016年 
JST資料番号： W1162A  ISSN： 1005-0299  CODEN： CKGOEY  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 本論文では,画像処理に基づく中の第一気泡検出アルゴリズムを提案し,画像処理に基づく中の第一気泡検出アルゴリズムに基づき,改良半因果性サポート領域に基づく実時間検出アルゴリズムを提案した。このアルゴリズムは,まず第一に,改良半因果モデルを用いて,4つのフレームのオリジナル画像を推定して,背景画像を得て,次にオリジナル画像を用いて背景画像を予測して,残差画像を得た。第二に,フレームアルゴリズムと二層パイプラインアルゴリズムを結合して,閾値分割後の二値画像を得た。最後に,二値画像の論理と演算とモルフォロジー演算を行い,実際の第一気泡目標を獲得し,同じ実験条件の下で単一フレーム画像の前処理効果とシーケンス画像の検出性能を改良背景予測とパイプラインアルゴリズムと比較した。シミュレーション結果は以下を示す。このアルゴリズムは実時間検出の必要条件を満たし,単一フレーム画像前処理において複雑なバックグラウンドに対する抑制効果がより良く,前処理時間が6.2%減少し,同時に画像シーケンスの検出において,アルゴリズムの妨害対抗能力がより強く,検出されたポイントがより容易に観察され,検出時間が17.3%減少した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 二値画像 ,  アルゴリズム ,  残差 ,  因果律 ,  加工時間 ,  画像 ,  *気泡 ,  必要条件 ,  前処理 ,  画像処理
準シソーラス用語： 画像前処理 ,  モルフォロジー演算 ,  背景画像 ,  実時間 ,  検出アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： magnesium melt ,  the first bubble ,  semi-causal support region ,  double-pipeline ,  real-time detection

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 支援 ,  ドメイン ,  気泡