文献

J-GLOBAL ID：201702237203513746   整理番号：17A0473021

2.5D顔の魅力計算に関するランドマークベースのデータ駆動アプローチ【Powered by NICT】

A landmark-based data-driven approach on 2.5D facial attractiveness computation

著者 (6件)： Liu Shu (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Liu Shu (Department of Computer Science and Engineering, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE, USA) ,  Fan Yang-Yu (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Guo Zhe (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, China) ,  Samal Ashok (Department of Computer Science and Engineering, University of Nebraska-Lincoln, Lincoln, NE, USA) ,  Ali Afan (School of Electronics and Information, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, Shaanxi, China)
資料名： Neurocomputing  (Neurocomputing)
巻： 238  ページ： 168-178  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0360A  ISSN： 0925-2312  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顔魅力の性質と成分の研究計算から見た顔面解析研究における新たな話題となっている。本論文では,顔形状はその魅力に影響するかを調べるために開発したマルチビュー(正面と側面像,2.5D)顔の魅力計算モデル。三種類の幾何学的顔面測定の比,角度,傾斜を含む巨大な次元を構築するために導入したランドマークベース,データ駆動法。幾何学的特徴の最も識別力のあるサブセット,最終的にサポートベクトル回帰(SVR)を適用して魅力スコアにマップを選択系統的に提案したインクリメンタル特徴選択アルゴリズム。ヒト評価者から採取したBJUT 3D顔データベースと魅力スコアデータセットから前処理360顔画像のデータセットについて,計算モデルは低統計誤差(MSE=0.4969)と良好な予測可能性(R 2=0.5756)で上手く動作することを示した。Copyright 2017 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【Powered by NICT】

シソーラス用語： 部分集合 ,  予測可能性 ,  アルゴリズム ,  前処理 ,  ヒト ,  *計算モデル ,  顔画像 ,  三次元 ,  特徴選択 ,  データベース
準シソーラス用語： 統計誤差 ,  スコア ,  サポートベクトル回帰 ,  マルチビュー ,  *データ駆動 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 顔の魅力は計算 ,  2.5D ,  幾何学的特徴 ,  データ駆動 ,  BJUT 3D

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 魅力 ,  計算 ,  ランドマーク ,  データ駆動