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J-GLOBAL ID:201702237242629272   整理番号:17A0349091

個々の関係属性に基づく重み付きネットワークのための社会構造検出モデル【JST・京大機械翻訳】

The Community Structure Detection Model for Weighted Social Network based on the Characteristics of Indivioldal Relationship
著者 (2件):
資料名:
巻: 25  号:ページ: 1083-1090,1098  発行年: 2016年 
JST資料番号: C2069A  ISSN: 1005-2542  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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社会ネットワークにおける社会構造は,社会内の個体関係の高密度だけでなく,社会の内外の個体関係の性として表現されるべきである。重み付きネットワークにおける個体関係の重み属性は,社会の構造特性の分布に影響し,そして,社会構造の重なりを形成する。重み付きネットワークの社会構造を,個々の関係属性に基づいて再定義し,一方,重み付きネットワークにおける社会構造の検出のための確率的モデルと対応する最適化アルゴリズムを提案した。計算機生成ネットワークと実際の社会ネットワークの試験により,提案したモデルと最適化アルゴリズムが異なる構造と重みの重み付きネットワークにおいて正確な社会構造を得ることができ,その結果は現実社会問題に対して一定の解釈意義があることを証明した。Data from the ScienceChina, LCAS. Translated by JST【JST・京大機械翻訳】
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